Regenerative Landwirtschaft für Getreide, validiert durch Daten
Wissenschaftliches Monitoring auf 60 Hektar Getreide im Versuchsbetrieb von Colussi zur Validierung regenerativer Landwirtschaftspraktiken vor ihrer Ausweitung auf die nationale Lieferkette der Marken Misura und Agnesi.
Hektar
Felder
installiert
Die Getreide-Lieferkette zwischen Erträgen und Bodenverlust
Der intensive Getreideanbau hat starke Auswirkungen auf die Biodiversität: Monokulturen, vereinfachte Fruchtfolgen und tiefes Pflügen degradieren die biologische Bodenstruktur, reduzieren Lebensräume für Bestäuber und Wildtiere und erschöpfen die Ökosystemleistungen, von denen die Produktivität abhängt. Die regenerative Landwirtschaft schlägt eine Umkehrung dieses Modells vor, doch um sie auf eine nationale Lieferkette auszuweiten, braucht es experimentelle Nachweise, keine Schätzungen.
Ein Versuchslabor zur Validierung regenerativer Praktiken vor der Skalierung
Colussi baut mit Misura und Agnesi eine resiliente Getreide-Lieferkette: Regenerative Praktiken mussten erst validiert werden, bevor sie auf 5.014 ha skalieren.
Vergleichbare Daten waren nötig, um die Wirkung auf Biodiversität, Boden und Klima zu messen und ein Modell für fundierte Richtlinien zu entwickeln.
Satelliten- und Felddaten auf drei Versuchsfeldern
Das Pilotprojekt (2024-2027) baut eine ökologische Baseline auf, um die Wirkung auf Biodiversität, Klima und Boden zu messen. XNatura entwickelte Satelliten- und Bioakustik-Monitoring mit IoT-Sensoren für Echtzeitdaten.
Vom Satelliten zu Colussis Versuchsfeldern
Ein mehrjähriges Projekt, das Satellitenanalyse, akustische Sensoren und Standort-Kontroll-Vergleich integriert, um regenerative Praktiken mit wissenschaftlichen Daten zu validieren, bevor sie auf die nationale Lieferkette ausgeweitet werden.
Ökologische Bewertung der 60 Versuchshektar
Die Satellitenanalyse kartierte die 60 Hektar der drei Versuchsfelder und ein Kontrollgebiet und erstellte die Baseline der Biodiversitätsindizes: MSA, NDVI, Nektarpotenzial, Bodenbedeckung, Klimarisiken und hydrogeologisches Risiko. Diese Daten definieren den Ausgangspunkt für das Fünfjahres-Monitoring.
3 Spectrum in den Versuchs-Getreidefeldern
Die 3 Spectrum-Sensoren wurden in den drei Versuchs-Getreidefeldern positioniert, um kontinuierlich die Präsenz und akustische Vielfalt der Bestäuber zu erfassen. Die Verteilung ermöglicht den Vergleich der Bestäuber-Gemeinschaften zwischen Parzellen mit verschiedenen regenerativen Praktiken und die Verfolgung der saisonalen Dynamik in Bezug auf die Kulturzyklen.
Regenerativ vs. konventionell bei Getreide
Satellitendaten und Sensordaten wurden integriert, um die ökologischen Bedingungen des Standorts mit dem Kontrollgebiet zu vergleichen. Der Standort-Kontroll-Vergleich quantifiziert den Unterschied in Bezug auf MSA, Nektarpotenzial, Bestäubervielfalt und Bodenbedeckung und dokumentiert mit wissenschaftlichen Nachweisen die Wirkung regenerativer Praktiken auf die Getreide-Biodiversität.
Vom Versuchsstandort zur nationalen Lieferkette
Die Daten fließen in die XNatura Environmental Platform, wo Colussi die Entwicklung der Biodiversität der Versuchsfelder überwacht. Das Fünfjahresziel ist der Aufbau eines validierten, replizierbaren Modells zur Ausweitung regenerativer Praktiken auf die 5.014 Hektar der nationalen Lieferkette der Marken Misura und Agnesi.
Daten von den Versuchsfeldern
Jahres-NDVI
Bestäuber
Bestäuber-Cluster
des Standorts
Der durchschnittliche Jahres-NDVI des Standorts beträgt 0,47, ein Schlüsselindikator zur Bewertung der Wirksamkeit regenerativer Praktiken. Der NDVI misst die Vegetationsvitalität per Satellit: höhere Werte weisen auf eine größere Bodenbedeckung, aktive Photosynthese und Erosionsschutz hin. In einem konventionellen Getreidekontext bleibt der Boden nach der Sommerernte monatelang kahl (NDVI 0,10–0,15 zwischen Juli und August), wobei organische Substanz, Feuchtigkeit und die Fähigkeit, Biodiversität zu beherbergen, verloren gehen. Die regenerative Landwirtschaft zielt darauf ab, den durchschnittlichen Jahres-NDVI durch Zwischenfrüchte, diversifizierte Fruchtfolgen und Reduzierung der Zeiten mit exponiertem Boden zu erhöhen. Ein durchschnittlicher NDVI von 0,47 stellt den Ausgangspunkt des Fünfjahres-Monitorings dar: sein Verlauf über die Zeit wird dokumentieren, ob regenerative Praktiken die Bodengesundheit und Vegetationsbedeckung tatsächlich verbessern.
Die 3 Spectrum überwachten 14.500 Bestäuber (davon 1.445 in der letzten Sitzung) und identifizierten 18 verschiedene Cluster. Der MSA Land Use-Index des Standorts beträgt 12,1, ein Wert, der die Realität eines Standorts mit 99,7% landwirtschaftlicher Nutzung widerspiegelt. Die Pflanzenkomponente verzeichnet MSA 6,7 (Standort) gegenüber 18,2 (Kontrolle), konsistent mit der Getreidedominanz und dem Fehlen permanenter Spontanvegetation. Die Tierkomponente erreicht MSA 37 (Standort) gegenüber 44,9 (Kontrolle), was darauf hinweist, dass trotz der vereinfachten Landschaft eine Bestäuber-Gemeinschaft vorhanden und überwachbar ist. Dieser niedrige Wert ist der Ausgangspunkt des Fünfjahres-Monitorings: das Ziel ist zu überprüfen, ob regenerative Praktiken ihn Jahr für Jahr verbessern können.
Monitoring in Aktion
Die wichtigsten Bereiche der XNatura Environmental Platform für Colussi.
Stand der Biodiversität
MSA-Indizes, Natural Patches, Nektarpotenzial und Standort-Kontroll-Vergleich auf den 60 Hektar der Versuchsfelder.
Mikroklima
Oberflächentemperatur, Lichtverschmutzung und mikroklimatische Parameter der Versuchs-Getreidefelder.
Dürrerisiko
Ariditätsindizes, Wasserstress und Bodenresilienz des Standorts in Bezug auf den Klimawandel im Versuchsbetrieb.
Hydrogeologisches Risiko
Hochwasserrisiko, Erdrutschrisiko und hydrogeologische Analyse der Versuchs-Getreidefelder.
Zugang zur XNatura Environmental Platform
Die Plattform, mit der Colussi die Biodiversität der Versuchsfelder überwacht und die Entwicklung regenerativer Praktiken mit zeitlich vergleichbaren Daten verfolgt.
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XNatura begleitet Landwirtschaftsbetriebe, Lieferketten und Konsortien beim Biodiversitäts-Monitoring mit IoT-Sensoren, Satellitenkartierung, Standort-Kontroll-Vergleich und validierten wissenschaftlichen Protokollen.
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