Die aktive Feuer-Erkennung nutzt Daten der NASA-Satelliten SNPP und NOAA-20 (VIIRS-Sensoren) zur Identifikation thermischer Anomalien in Echtzeit. Die native Auflösung beträgt 375 m und wird durch bikubische Interpolation auf 30 m verfeinert. Der Algorithmus erkennt aktive Brände anhand ihrer Wärmesignatur und ordnet sie in Konfidenzstufen (0–100 %) ein.
Der VIIRS Active Fire Algorithmus nutzt die thermischen Kanäle (I-Band 4, ~3.7 µm) zur Erkennung von Hotspots. Mehrere Sensoren (SNPP + NOAA-20) werden aggregiert. Wolken- und Wasserpixel werden maskiert.
Konfidenzklassen:
| Klasse | Schwellwert | Beschreibung |
|---|---|---|
| Kein Feuer | 0 % | Keine Anomalie |
| Niedrig | 1–30 % | Geringe Konfidenz |
| Mittel | 30–60 % | Mittlere Konfidenz |
| Hoch | 60–90 % | Hohe Konfidenz |
| Sehr hoch | > 90 % | Bestätigtes Feuer |
| Code | Name | Anbieter | Auflösung |
|---|---|---|---|
NASA/LANCE/SNPP_VIIRS/C2 | VIIRS SNPP | NASA LANCE | 375 m |
NASA/LANCE/NOAA20_VIIRS/C2 | VIIRS NOAA-20 | NASA LANCE | 375 m |
Responsible: Axel Dolcemascolo
La mappa degli incendi attivi viene generata combinando i dati di due sensori VIIRS: Suomi NPP (NASA LANCE SNPP) e NOAA-20 (NASA LANCE NOAA20), entrambi con risoluzione nativa di 375 metri. I dati delle due collezioni vengono uniti per aumentare la copertura temporale. Per migliorare la risoluzione apparente, viene applicato un ricampionamento bicubico a 30 metri. Viene selezionato il valore massimo di confidenza nel periodo temporale analizzato. I corpi idrici vengono mascherati utilizzando ESA WorldCover (classe 80). Il livello di confidenza viene classificato in 5 categorie: 0 (nessun incendio), 1 (bassa confidenza, 1-30%), 2 (media confidenza, 30-60%), 3 (alta confidenza, 60-80%), 4 (confidenza molto alta, 80-100%). Viene inoltre eseguita un'analisi dei cluster per identificare raggruppamenti di pixel di fuoco, calcolando numero totale di incendi, area per livello di confidenza, e distanza dal centro dell'area di interesse.