Die Entfernung zu Grünflächen misst die euklidische Entfernung (in Metern) von jedem Punkt des Untersuchungsgebiets zur nächstgelegenen Grünfläche. Sie liefert Informationen über die Chancengleichheit beim Zugang zu Grünflächen und die städtische Qualität aus ökologischer und sozialer Sicht.
Berechnet die euklidische Entfernung von jedem Punkt des Polygons zur nächstgelegenen Grünfläche auf Basis von ESA WorldCover 2021 (10 m). Grünklassen: 10 (Tree cover), 20 (Shrubland), 30 (Grassland), 90 (Herbaceous wetland), 95 (Mangroves), 100 (Moss and lichen). Binäre Maske + scipy.ndimage.distance_transform_edt, Konvertierung in Meter. Puffer von 1000 m für Randeffekte.
Einheit: Meter (m)
| Code | Name | Anbieter | Auflösung | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|
WRD_ESWCV_99 | ESA WorldCover | ESA / Vito | 10 m | 2020 — 2021 |
WRD_GDYXX_99 | Google Dynamic World | 10 m | kontinuierlich | |
WRD_CLCBK_99 | CLC Backbone | EEA | 100 m | 2018 |
| Indikator | Einheit | Bereich | Invertiert |
|---|---|---|---|
distance_to_green | m | [0, 150, 300, 500, 1000, 2000] | Ja |
Invertiert = Ja: eine kürzere Entfernung ist besser (größere Nähe zu Grünflächen). ANGSt-Klassifizierung:
| Stufe | distance_to_green | Interpretation |
|---|---|---|
| E | > 1000 m | Sehr schlechter Zugang |
| D | 500 – 1000 m | Unzureichender Zugang |
| C | 300 – 500 m | Moderater Zugang |
| B | 150 – 300 m | Guter Zugang |
| A | 0 – 150 m | Ausgezeichneter Zugang |
Verantwortlich: Claudio Barbieri
distance_to_green
(m)Berechnet die euklidische Entfernung jedes Punktes zur nächstgelegenen Grünfläche auf Basis von ESA WorldCover 2021 (10 m). Grünklassen: 10, 20, 30, 90, 95, 100. Binäre Maske + scipy.ndimage.distance_transform_edt. 1000-m-Puffer. ANGSt-Klassifizierung. Invertierter Indikator: kürzere Entfernungen sind besser.