Die Entfernung zu Parks misst die euklidische Entfernung (in Metern) von jedem Punkt des Untersuchungsgebiets zum nächstgelegenen Park, definiert als zusammenhängende Grünfläche von mindestens 0,5 Hektar (5000 m²). Dieser Indikator liefert Informationen über die Zugänglichkeit zu öffentlichen Parks und bedeutenden Grünflächen, gemäß dem ANGSt-Standard für die Definition eines "Nachbarschaftsparks".
Berechnet die euklidische Entfernung von jedem Punkt des Polygons zum nächstgelegenen Park auf Basis von ESA WorldCover 2021 (10 m). Grünklassen: 10 (Tree cover), 20 (Shrubland), 30 (Grassland), 90 (Herbaceous wetland), 95 (Mangroves), 100 (Moss and lichen). Analyse verbundener Komponenten (scipy.ndimage.label, 8er-Konnektivität) zur Identifizierung zusammenhängender Grünpatches. Filterung: Patches < 0,5 ha (5000 m²) werden ausgeschlossen, gemäß ANGSt-Standard. scipy.ndimage.distance_transform_edt für euklidische Entfernung, Konvertierung in Meter. Puffer von 1000 m für Randeffekte.
Einheit: Meter (m)
| Code | Name | Anbieter | Auflösung | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|
WRD_ESWCV_99 | ESA WorldCover | ESA / Vito | 10 m | 2020 — 2021 |
WRD_GDYXX_99 | Google Dynamic World | 10 m | kontinuierlich | |
WRD_CLCBK_99 | CLC Backbone | EEA | 100 m | 2018 |
| Indikator | Einheit | Bereich | Invertiert |
|---|---|---|---|
distance_to_parks | m | [0, 150, 300, 500, 1000, 2000] | Ja |
Invertiert = Ja: eine kürzere Entfernung ist besser. ANGSt-Klassifizierung:
| Stufe | distance_to_parks | Interpretation |
|---|---|---|
| E | > 1000 m | Sehr schlechter Zugang |
| D | 500 – 1000 m | Unzureichender Zugang |
| C | 300 – 500 m | Moderater Zugang |
| B | 150 – 300 m | Guter Zugang |
| A | 0 – 150 m | Ausgezeichneter Zugang |
Verantwortlich: Claudio Barbieri
distance_to_parks
(m)Die Distance-to-Parks-Karte berechnet die euklidische Entfernung von jedem Punkt zum nächstgelegenen Park, wobei ein „Park" als zusammenhängende Grünfläche von mindestens 0,5 Hektar (5000 m²) definiert ist. Die Berechnung nutzt die ESA WorldCover 2021-Klassifikation mit den Grünklassen: 10 (Tree cover), 20 (Shrubland), 30 (Grassland), 90 (Herbaceous wetland), 95 (Mangroves), 100 (Moss and lichen). Analyse verbundener Komponenten (scipy.ndimage.label) mit 8er-Konnektivität zur Identifizierung zusammenhängender Grünpatches. Patches kleiner als 0,5 Hektar werden herausgefiltert. Die 0,5-Hektar-Schwelle entspricht der Definition eines „Nachbarschaftsparks" gemäß ANGSt-Standard. Euklidische Entfernung (scipy.ndimage.distance_transform_edt) wird auf der resultierenden Maske berechnet und in Meter umgerechnet. Ein 1000-m-Puffer wird angewendet, um Randeffekte zu vermeiden. Klassifizierung in 5 Stufen: 1-Ausgezeichnet (0-150m), 2-Gut (150-300m), 3-Moderat (300-500m), 4-Schlecht (500-1000m), 5-Sehr Schlecht (>1000m).