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Urbane Wärmeinsel
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Risikenvv0
Verantwortlich:Niccolò Calandri
Layer Urbane Wärmeinsel auf echten Standorten
Real Estate UK
Catania
Berlino Quarter
Mina el Cerrejon
Urbane Wärmeinsel
Beschreibung
Die urbane Wärmeinsel (UHI, Urban Heat Island) ist das Phänomen, bei dem bebaute Gebiete deutlich höhere Durchschnittstemperaturen aufweisen als das umliegende ländliche Umland. Dieses KPI zeigt für die Monate April bis August die Verteilung der UHI-Intensitätsstufen, berechnet durch zwei Indikatoren: den UTFVI (Urban Thermal Field Variance Index) und die nächtliche Bodentemperatur (Night LST). Quellen: MODIS LST (1 km) auf 25 m downgeescalt mit ML-Modell. Invertierter Indikator: höhere UHI-Intensitätswerte bedeuten kritischere Bedingungen.
Methodik
MODIS LST-Daten (Terra + Aqua, WRD_MTRLT_99 + WRD_MAQLT_99) bei 1 km, auf 25 m heruntergerechnet mit ML. Features für das Downscaling: Landbedeckung (ESA WorldCover, WRD_ESAXX_99), NDVI (Sentinel-2, WRD_S2XXX_99), Höhe (NASA SRTM, WRD_SRTMX_99). Analysezeitraum: April–August. UTFVI = (LST_Pixel - LST_Mittel) / LST_Mittel. Night LST: mittlere nächtliche Oberflächentemperatur des Zeitraums.
Qualitätsbereiche (Invertiert)
UTFVI:
| Indikator | Einheit | Bereich | Invertiert |
|---|---|---|---|
utfvi | — | [0, 0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1] | Ja |
| Stufe | UTFVI | Interpretation |
|---|---|---|
| A (Ausgezeichnet) | 0 – 0,2 | UHI-Effekt fehlend oder vernachlässigbar |
| B (Gut) | 0,2 – 0,4 | Leichter UHI-Effekt |
| C (Mäßig) | 0,4 – 0,6 | Mäßiger UHI-Effekt |
| D (Schlecht) | 0,6 – 0,8 | Erheblicher UHI-Effekt |
| E (Kritisch) | > 0,8 | Schwerer UHI-Effekt |
Night LST:
| Indikator | Einheit | Bereich | Invertiert |
|---|---|---|---|
night_lst | °C | [-10, 20, 25, 30, 35, 45] | Ja |
| Stufe | Night LST | Interpretation |
|---|---|---|
| A (Ausgezeichnet) | < 20°C | Kühle Nächte; ausgezeichnete thermische Abschwächung |
| B (Gut) | 20 – 25°C | Komfortable Temperaturen |
| C (Mäßig) | 25 – 30°C | Milde Temperaturen |
| D (Schlecht) | 30 – 35°C | Hohe Temperaturen; warme Nächte |
| E (Kritisch) | > 35°C | Tropische Nächte; erhöhtes Gesundheitsrisiko |
Literatur
- Oke, T.R. (1982). "The energetic basis of the urban heat island". QJRMS, 108(455), 1–24.
- Voogt, J.A., Oke, T.R. (2003). "Thermal remote sensing of urban climates". RSE, 86(3), 370–384.
- Zhou, D. et al. (2019). "Satellite Remote Sensing of Surface Urban Heat Islands". Remote Sensing, 11(1), 48.
Verantwortlich: Claudio Barbieri
Qualitätsbereiche und -stufen
utfvi
AKritisch
BNiedrig
CMäßig
DGut
EAusgezeichnet
0 → 0.19
0.2 → 0.39
0.4 → 0.59
0.6 → 0.79
0.8 → 1
A
Kritisch0 – 0.19B
Niedrig0.2 – 0.39C
Mäßig0.4 – 0.59D
Gut0.6 – 0.79E
Ausgezeichnet0.8 – 1night_lst
(°C)AKritisch
BNiedrig
CMäßig
DGut
EAusgezeichnet
-10 → 19.99
20 → 24.99
25 → 29.99
30 → 34.99
35 → 45
A
Kritisch-10 – 19.99B
Niedrig20 – 24.99C
Mäßig25 – 29.99D
Gut30 – 34.99E
Ausgezeichnet35 – 45Datenquellen & Referenzen
Quellen
WRD_MAQLT_99WRD_MTRLT_99WRD_ESAXX_99WRD_S2XXX_99WRD_SRTMX_99
Methodik
MODIS LST-Daten (Terra: WRD_MTRLT_99, Aqua: WRD_MAQLT_99) bei 1 km, auf 25 m downgeescalt via ML. Features: Landbedeckung (ESA WorldCover), NDVI (Sentinel-2), Höhe (SRTM). Zeitraum: April–August. UTFVI = (LST_Pixel - LST_Mittel) / LST_Mittel. Night LST: mittlere nächtliche Oberflächentemperatur. Wolkenfilterung via MODIS QC-Bänder. Zwei invertierte Indikatoren: utfvi und night_lst.