Para calcular el Riesgo Olas de frío extremo utilizamos la variable [Copernicus Climate Data Store (CDS)]:
El método descrito para evaluar el Riesgo de Olas de Frío se basa en dos pilares científicos consolidados:
La definición del índice CSDI que utilizamos proviene directamente del Expert Team on Climate Change Detection and Indices (ETCCDI). Este grupo, patrocinado por la World Meteorological Organization (WMO), ha estandarizado una serie de 27 índices de extremos climáticos para garantizar que los estudios sobre el cambio climático sean coherentes y comparables a nivel global.
Indices for monitoring changes in extremes based on daily temperature and precipitation data Este artículo es uno de los documentos de referencia que resume los índices ETCCDI, proporcionando sus definiciones precisas. Explica la lógica detrás de la creación de índices basados en percentiles (como el CSDI), que miden los extremos relativos al clima local, haciéndolos aplicables a cualquier región del mundo.
ETCCFI Climate Change Indices Definición de todos los índices por parte del ETCCDI.
La aplicación del Análisis Estadístico de Extremos (Extreme Value Theory), utilizando el Período de Retorno (Return Period) para clasificar la rareza y por lo tanto el riesgo asociado a un evento.
El uso del período de retorno para clasificar el riesgo de eventos raros es una práctica estándar en hidrología, ingeniería civil y, cada vez más, en climatología. Se basa en la Teoría de Valores Extremos (Extreme Value Theory - EVT).
En resumen, nuestra metodología combina un indicador de impacto físico estandarizado (CSDI) con un método de clasificación del riesgo basado en la probabilidad (Período de Retorno). Este enfoque de dos niveles está plenamente respaldado por la literatura científica y por las directrices de las principales organizaciones meteorológicas mundiales.
El método descrito para evaluar el Riesgo de Olas de Frío se basa en dos pilares científicos consolidados:• El uso de índices estandarizados de eventos extremos, en este caso el Cold Spell Duration Index (CSDI).La definición del índice CSDI que utilizamos proviene directamente del Expert Team on Climate Change Detection and Indices (ETCCDI). Este grupo, patrocinado por la World Meteorological Organization (WMO), ha estandarizado una serie de 27 índices de extremos climáticos para garantizar que los estudios sobre el cambio climático sean coherentes y comparables a nivel global.- Indices for monitoring changes in extremes based on daily temperature and precipitation dataEste artículo es uno de los documentos de referencia que resume los índices ETCCDI, proporcionando sus definiciones precisas. Explica la lógica detrás de la creación de índices basados en percentiles (como el CSDI), que miden los extremos relativos al clima local, haciéndolos aplicables a cualquier región del mundo.- ETCCFI Climate Change IndicesDefinición de todos los índices por parte del ETCCDI.• La aplicación del Análisis Estadístico de Extremos (Extreme Value Theory), utilizando el Período de Retorno (Return Period) para clasificar la rareza y por lo tanto el riesgo asociado a un evento.El uso del período de retorno para clasificar el riesgo de eventos raros es una práctica estándar en hidrología, ingeniería civil y, cada vez más, en climatología. Se basa en la Teoría de Valores Extremos (Extreme Value Theory - EVT).- An Introduction to Statistical Modeling of Extreme ValuesEste libro es el texto de referencia académico sobre la estadística de valores extremos. Explica las bases matemáticas para calcular la probabilidad de eventos raros y cómo de esta se deriva el concepto de 'período de retorno'.- Guidelines on Analysis of Extremes in a Changing Climate in Support of Adaptation to Climate ChangeEste documento de la WMO proporciona indicaciones prácticas a los científicos y gestores del riesgo sobre cómo analizar los eventos extremos. Discute explícitamente la importancia de calcular los períodos de retorno y cómo estos pueden ser utilizados para informar las estrategias de adaptación y la planificación de las infraestructuras. Apoya el enfoque que hemos descrito: cuando un evento es más raro (RP más alto), el riesgo asociado es mayor porque la sociedad está menos preparada para enfrentarlo.En resumen, nuestra metodología combina un indicador de impacto físico estandarizado (CSDI) con un método de clasificación del riesgo basado en la probabilidad (Período de Retorno). Este enfoque de dos niveles está plenamente respaldado por la literatura científica y por las directrices de las principales organizaciones meteorológicas mundiales.