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NDMI - Humedad de la Vegetación
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Uso del Suelovv0
Responsable:Niccolò Calandri
Layer NDMI - Humedad de la Vegetación en sitios reales
Real Estate UK
Catania
Berlino Quarter
Mina el Cerrejon
NDMI — Índice de Humedad de Diferencia Normalizada
Descripción General
El Índice de Humedad de Diferencia Normalizada (NDMI) mide el contenido de agua en el dosel de la vegetación a partir de imágenes satelitales. Los valores oscilan entre -1 y +1: valores más altos indican mayor humedad foliar, mientras que valores bajos o negativos señalan estrés hídrico o ausencia de vegetación.
Metodología de Cálculo
Calculado a partir de imágenes ESA Sentinel-2 L2A (reflectancia superficial):
Fórmula:
NDMI = (B8 - B11) / (B8 + B11)donde B8 = NIR (842 nm, 10 m) y B11 = SWIR (1610 nm, 20 m)
Preprocesamiento: enmascaramiento de nubes mediante SCL, enmascaramiento de agua, composita de mediana temporal.
Fuentes de Datos
| Código | Nombre | Proveedor | Resolución | Disponibilidad |
|---|---|---|---|---|
WRD_S2XXX_99 | ESA Sentinel-2 L2A | ESA/Copernicus | 10–20 m | 2017 — presente |
Rangos y Niveles de Calidad
| Indicador | Unidad | Rango | Invertido |
|---|---|---|---|
ndmi | — | [-1, -0.2, 0, 0.2, 0.4, 1] | No |
| Nivel | Rango NDMI | Interpretación |
|---|---|---|
| E | < -0.2 | Estrés hídrico severo, suelo desnudo o vegetación muy seca |
| D | -0.2 → 0 | Estrés hídrico moderado |
| C | 0 → 0.2 | Humedad moderada |
| B | 0.2 → 0.4 | Buena humedad foliar |
| A | > 0.4 | Alta humedad, vegetación bien hidratada |
Referencias Bibliográficas
- Gao, B.C. (1996). "NDWI — A normalized difference water index for remote sensing of vegetation liquid water from space". Remote Sensing of Environment, 58(3), 257–266.
- Wilson, E.H. & Sader, S.A. (2002). "Detection of forest harvest type using multiple dates of Landsat TM imagery". Remote Sensing of Environment, 80(3), 385–396.
Responsable: Claudio Barbieri
Rangos y Niveles de Calidad
ndmi
ECrítico
DBajo
CModerado
BBueno
AExcelente
-1 → -0.21
-0.2 → -0.01
0 → 0.19
0.2 → 0.39
0.4 → 1
E
Crítico-1 – -0.21D
Bajo-0.2 – -0.01C
Moderado0 – 0.19B
Bueno0.2 – 0.39A
Excelente0.4 – 1Fuentes de Datos y Referencias
Fuentes
WRD_S2XXX_99
Metodología
NDMI = (B8 - B11) / (B8 + B11) calculado sobre imágenes ESA Sentinel-2 L2A (resolución 10–20 m). B8 = NIR (842 nm), B11 = SWIR (1610 nm). Misma pipeline que NDVI: enmascaramiento de nubes vía SCL, enmascaramiento de agua, composita mediana temporal.