Para calcular el Riesgo Precipitaciones utilizamos las variables [Copernicus Climate Data Store (CDS)]:
Combinando estas tres variables podemos analizar los aspectos diversos y complementarios del peligro asociado a las precipitaciones. De hecho, el primer indicador mide la precipitación media en un día de lluvia, delineando el carácter general del régimen pluviométrico del área. El segundo indicador en cambio está ligado a la posibilidad de saturación prolongada del suelo. El último indicador en cambio está ligado a los eventos de precipitación más raros y violentos. Para definir los niveles de riesgo consideramos el período de retorno RP (ver Riesgo de Ola de Frío) para estos indicadores.
Esta metodología para la evaluación del 'Riesgo de Precipitación' es un análisis climatológico muy detallado y científicamente robusto. No se limita a un solo indicador, sino que combina tres que describen aspectos diferentes y complementarios del régimen de lluvias, para luego clasificar su rareza mediante el período de retorno. Este enfoque está plenamente respaldado por la literatura científica.
Los tres índices utilizados — SDII, VWD (R95pTOT), y EWD (R99pTOT) — son todos índices estandarizados y recomendados por el Expert Team on Climate Change Detection and Indices (ETCCDI).
La ciencia del clima moderna reconoce que el cambio climático no altera solo un aspecto de las precipitaciones (ej. el total anual), sino que modifica todo su 'carácter'. El uso combinado de SDII, R95pTOT y R99pTOT sirve para capturar precisamente esta complejidad.
Dado que combinamos tres índices diferentes, se necesita una métrica común para compararlos y agregarlos. El período de retorno (RP) es la herramienta estadística perfecta para este propósito. Transforma los valores físicos de tres índices diferentes (mm/día para SDII, mm para R95pTOT y R99pTOT) en una única escala de probabilidad y riesgo. Las fuentes para este enfoque son las mismas citadas anteriormente.
En conclusión, nuestra metodología representa un análisis completo del riesgo de precipitaciones. Está científicamente fundamentada en el uso de índices estándar internacionales (ETCCDI), alineada con las conclusiones científicas más recientes (IPCC AR6), y aplica un método estadístico robusto y estandarizado (Período de Retorno) para la clasificación del riesgo
Esta metodología para la evaluación del 'Riesgo de Precipitación' es un análisis climatológico muy detallado y científicamente robusto. No se limita a un solo indicador, sino que combina tres que describen aspectos diferentes y complementarios del régimen de lluvias, para luego clasificar su rareza mediante el período de retorno. Este enfoque está plenamente respaldado por la literatura científica.Los tres índices utilizados — SDII, VWD (R95pTOT), y EWD (R99pTOT) — son todos índices estandarizados y recomendados por el Expert Team on Climate Change Detection and Indices (ETCCDI).• Indices for monitoring changes in extremes based on daily temperature and precipitation dataEste documento consolida las definiciones precisas de los índices considerados. La comunidad científica los ha adoptado porque capturan eficazmente las características de los eventos de lluvia que conducen a impactos diferentes.- SDII mide la intensidad 'típica' de un día de lluvia. Un aumento del SDII significa que, en general, cuando llueve, llueve más fuerte.- R95pTOT (VWD) mide el volumen total de lluvia proveniente de eventos muy intensos. Muestra si el total anual está cada vez más dominado por aguaceros en lugar de lluvias moderadas.- R99pTOT (EWD) aísla la contribución de los eventos más raros y violentos en absoluto, aquellos más a menudo asociados con 'bombas de agua' e inundaciones relámpago.• ETCCFI Climate Change IndicesDefinición de todos los índices por parte del ETCCDI.La ciencia del clima moderna reconoce que el cambio climático no altera solo un aspecto de las precipitaciones (ej. el total anual), sino que modifica todo su 'carácter'. El uso combinado de SDII, R95pTOT y R99pTOT sirve para capturar precisamente esta complejidad.• Climate Change 2021: The Physical Science BasisEl Capítulo 11 ('Weather and Climate Extreme Events in a Changing Climate') de este informe analiza los cambios observados y proyectados para los índices individuales de precipitación extrema (como R95pTOT y R99pTOT), y discute cómo el carácter de las precipitaciones está cambiando en general. La conclusión científica es que a nivel global se observa una tendencia hacia lluvias diarias en promedio más intensas (SDII en aumento) y una contribución creciente de los eventos extremos al total anual (R95p/R99p en aumento). Nuestra metodología está por lo tanto alineada con las conclusiones del último informe del IPCC.Dado que combinamos tres índices diferentes, se necesita una métrica común para compararlos y agregarlos. El período de retorno (RP) es la herramienta estadística perfecta para este propósito. Transforma los valores físicos de tres índices diferentes (mm/día para SDII, mm para R95pTOT y R99pTOT) en una única escala de probabilidad y riesgo. Las fuentes para este enfoque son las mismas citadas anteriormente.En conclusión, nuestra metodología representa un análisis completo del riesgo de precipitaciones. Está científicamente fundamentada en el uso de índices estándar internacionales (ETCCDI), alineada con las conclusiones científicas más recientes (IPCC AR6), y aplica un método estadístico robusto y estandarizado (Período de Retorno) para la clasificación del riesgo