Cambio en el patrón de precipitaciones

Para calcular el Riesgo Cambio en el patrón de precipitaciones, utilizamos la siguiente variable [Copernicus Climate Data Store (CDS)]:

• daily precipitation: precipitación total diaria ($\text{mm}$). Analizamos dos aspectos opuestos pero complementarios de los eventos de lluvia, utilizando dos indicadores clave calculados anualmente:
• Máxima precipitación en 5 días consecutivos (Rx5day): Mide la cantidad máxima de lluvia caída en un período de 5 días consecutivos durante el año. Este indicador es un indicador indirecto para los eventos de lluvia intensos y prolongados, a menudo asociados con la saturación del suelo, las crecidas fluviales y las inundaciones.
• Máximo número de días secos consecutivos (CDD): Mide la duración del período más largo sin precipitación significativa (< 1 mm) durante el año. Este indicador es un indicador indirecto de la persistencia de períodos secos y el riesgo de sequía. El riesgo general no se basa en umbrales absolutos, sino que compara los valores anuales de $\text{Rx5day}$ y $\text{CDD}$ de un año futuro con sus respectivas distribuciones estadísticas históricas (percentiles). El nivel de riesgo final está determinado por el peor valor entre los dos indicadores: un año se considera de alto riesgo si presenta un evento de lluvia excepcionalmente intenso o un período seco excepcionalmente largo en comparación con su historia climática.

Nuestra metodología para evaluar el 'Riesgo de Cambio en el Patrón de Precipitación' captura uno de los aspectos más críticos y paradójicos del cambio climático: la intensificación del ciclo hidrológico.

Este enfoque, que analiza simultáneamente los extremos húmedos ($\text{Rx5day}$) y los secos ($\text{CDD}$), está plenamente respaldado por los estudios más recientes.

Los dos indicadores elegidos, Rx5day y CDD, son dos de los índices de extremos climáticos definidos y estandarizados oficialmente por el Expert Team on Climate Change Detection and Indices (ETCCDI - Equipo de Expertos en Detección e Índices de Cambio Climático), un grupo de trabajo apoyado por la Organización Meteorológica Mundial (OMM).

• ETCCFI Climate Change Indices (Índices de Cambio Climático ETCCDI)

La lógica subyacente de nuestro método —es decir, que una misma región puede volverse sujeta a lluvias más intensas y sequías más prolongadas— es una de las conclusiones centrales del informe del IPCC de 2021:

• Climate Change 2021: The Physical Science Basis (Cambio Climático 2021: La Base de la Ciencia Física) El Capítulo 8 ('Water Cycle Changes') y el Capítulo 11 ('Weather and Climate Extreme Events...') de este informe explican que una atmósfera más cálida puede contener más vapor de agua (aproximadamente un 7% más por cada grado de calentamiento). Esto conduce a dos consecuencias:
• Cuando llueve, los eventos son más intensos y concentrados, lo que lleva a un aumento de indicadores como old{Rx5day}
• En los períodos entre un evento de lluvia y el siguiente, el suelo se seca más rápido debido a las temperaturas más altas, lo que prolonga la duración y la intensidad de los períodos secos, lo que lleva a un aumento de indicadores como old{CDD} Nuestra metodología es, por lo tanto, una traducción operativa de este aspecto. Comparar el valor de un año con su distribución histórica a través de los percentiles es una práctica estadística estándar en climatología para evaluar la rareza y la gravedad de una anomalía.
• Indices for monitoring changes in extremes based on daily temperature and precipitation data (Índices para monitorear cambios en los extremos basados en datos diarios de temperatura y precipitación) Este documento metodológico promueve el uso de enfoques basados en percentiles porque son 'climáticamente relativos'. Permiten identificar un evento 'extremo' de manera objetiva para cualquier localidad, ya sea una selva tropical o un desierto. Nuestra elección de utilizar el percentil peor ($\max(\text{percentil}(\text{Rx5day}), \text{percentil}(\text{CDD}))$) es una forma robusta de capturar el riesgo dominante del año, ya sea relacionado con el exceso o la falta de agua. En conclusión, nuestro método utiliza índices estándar internacionales (ETCCDI) para medir los dos lados de la misma moneda, reflejando las conclusiones del IPCC sobre la intensificación del ciclo hidrológico, y los evalúa con una metodología estadística robusta y consolidada.