Para calcular el Riesgo Viento utilizamos la variable [Copernicus Climate Data Store (CDS)]:
La metodología propuesta para el Riesgo de Viento evalúa un riesgo crónico, es decir, el estrés persistente causado por una 'ventosidad' base anómala a escala anual. Este enfoque se basa en principios de climatología, ingeniería y ciencias agrarias.
El uso de la velocidad media del viento (calculada sobre base mensual o anual) es un método estándar para describir el clima eólico de una región. A diferencia de los eventos extremos (ráfagas), la velocidad media es un indicador de la circulación atmosférica general y de la energía total presente en el sistema.
El corazón de nuestra metodología es conectar una ventosidad media anual anómala con impactos crónicos. Esta conexión está bien documentada en varias disciplinas. Ingeniería Estructural y de Materiales (Desgaste y Fatiga)
En conclusión, nuestra metodología para el Riesgo de Viento es un enfoque científicamente fundamentado para la evaluación de los riesgos crónicos. Utiliza una variable climatológica estándar (velocidad media del viento), la conecta con impactos documentados en ingeniería y agronomía, y aplica un método estadístico robusto (Período de Retorno) para crear una escala de riesgo objetiva.
La metodología propuesta para el Riesgo de Viento evalúa un riesgo crónico, es decir, el estrés persistente causado por una 'ventosidad' base anómala a escala anual. Este enfoque se basa en principios de climatología, ingeniería y ciencias agrarias.El uso de la velocidad media del viento (calculada sobre base mensual o anual) es un método estándar para describir el clima eólico de una región. A diferencia de los eventos extremos (ráfagas), la velocidad media es un indicador de la circulación atmosférica general y de la energía total presente en el sistema.• Climate Change 2021: The Physical Science BasisEl Capítulo 11 ('Weather and Climate Extreme Events...') y el Capítulo 12 ('Climate change information for regional impact...') analizan las tendencias observadas y previstas no solo para los vientos extremos, sino también para las velocidades medias del viento superficial. Aunque la señal del cambio climático sobre la velocidad media del viento es compleja y regionalmente variable (un fenómeno conocido como 'global stilling and brightening'), la variable misma es reconocida por el IPCC como un parámetro climático fundamental. El análisis de su variabilidad interanual es por lo tanto una investigación climatológica estándar.El corazón de nuestra metodología es conectar una ventosidad media anual anómala con impactos crónicos. Esta conexión está bien documentada en varias disciplinas.Ingeniería Estructural y de Materiales (Desgaste y Fatiga)- Fatigue of Structures and MaterialsLa ingeniería estructural estudia el fenómeno de la 'fatiga de materiales', donde cargas cíclicas repetidas (como el viento constante) causan daños acumulativos y pueden llevar a roturas incluso a niveles de estrés inferiores a los de un único evento extremo. Un año con una ventosidad media persistentemente más alta (un RP elevado en nuestro esquema) se traduce en un mayor número de ciclos de carga o en ciclos de amplitud mayor, acelerando el envejecimiento y el desgaste de puentes, edificios, líneas eléctricas y turbinas eólicas.Agronomía y Ciencias del Suelo (Erosión Eólica)- Soil Erosion by WindLa erosión eólica es un proceso de degradación del suelo que depende fuertemente de la velocidad del viento. Aunque son las ráfagas las que levantan las partículas, es la persistencia de vientos en promedio más fuertes la que sostiene el transporte de polvo a largas distancias y causa una erosión significativa sobre base anual. Un año con una alta ventosidad media (RP elevado) exacerba la pérdida de suelo fértil, especialmente en áreas con escasa cobertura vegetal.En conclusión, nuestra metodología para el Riesgo de Viento es un enfoque científicamente fundamentado para la evaluación de los riesgos crónicos. Utiliza una variable climatológica estándar (velocidad media del viento), la conecta con impactos documentados en ingeniería y agronomía, y aplica un método estadístico robusto (Período de Retorno) para crear una escala de riesgo objetiva.