Pour calculer le Risque Vagues de froid extrême, nous utilisons la variable issue du [Copernicus Climate Data Store (CDS)] :
La méthode décrite pour évaluer le Risque de Vagues de Froid repose sur deux piliers scientifiques consolidés :
La définition de l'indice CSDI que nous utilisons provient directement de l'Équipe d'experts sur la détection et les indices du changement climatique (ETCCDI). Ce groupe, parrainé par l'Organisation Météorologique Mondiale (OMM), a standardisé une série de 27 indices d'extrêmes climatiques pour garantir que les études sur le changement climatique soient cohérentes et comparables au niveau mondial.
Indices for monitoring changes in extremes based on daily temperature and precipitation data (Indices pour le suivi des changements dans les extrêmes basés sur les données quotidiennes de température et de précipitation) Cet article est l'un des documents de référence qui résume les indices ETCCDI, fournissant leurs définitions précises. Il explique la logique derrière la création d'indices basés sur des centiles (comme le CSDI), qui mesurent les extrêmes par rapport au climat local, les rendant applicables à n'importe quelle région du monde.
ETCCFI Climate Change Indices (Indices de changement climatique ETCCDI) Définition de tous les indices par l'ETCCDI.
L'application de l'Analyse Statistique des Extrêmes (Théorie des Valeurs Extrêmes), utilisant la Période de Retour (Return Period) pour classer la rareté et donc le risque associé à un événement.
L'utilisation de la période de retour pour classer le risque d'événements rares est une pratique standard en hydrologie, en génie civil et, de plus en plus, en climatologie. Elle est basée sur la Théorie des Valeurs Extrêmes (TVE - Extreme Value Theory).
En résumé, notre méthodologie combine un indicateur d'impact physique standardisé (CSDI) avec une méthode de classification du risque basée sur la probabilité (Période de Retour). Cette approche à deux niveaux est pleinement soutenue par la littérature scientifique et les lignes directrices des principales organisations météorologiques mondiales.
La méthode décrite pour évaluer le Risque de Vagues de Froid repose sur deux piliers scientifiques consolidés :• L'utilisation d'indices standardisés d'événements extrêmes, en l'occurrence l'Indice de Durée des Vagues de Froid (CSDI - Cold Spell Duration Index).La définition de l'indice CSDI que nous utilisons provient directement de l'Équipe d'experts sur la détection et les indices du changement climatique (ETCCDI). Ce groupe, parrainé par l'Organisation Météorologique Mondiale (OMM), a standardisé une série de 27 indices d'extrêmes climatiques pour garantir que les études sur le changement climatique soient cohérentes et comparables au niveau mondial.- Indices for monitoring changes in extremes based on daily temperature and precipitation data (Indices pour le suivi des changements dans les extrêmes basés sur les données quotidiennes de température et de précipitation)Cet article est l'un des documents de référence qui résume les indices ETCCDI, fournissant leurs définitions précises. Il explique la logique derrière la création d'indices basés sur des centiles (comme le CSDI), qui mesurent les extrêmes par rapport au climat local, les rendant applicables à n'importe quelle région du monde.- ETCCFI Climate Change Indices (Indices de changement climatique ETCCDI)Définition de tous les indices par l'ETCCDI.• L'application de l'Analyse Statistique des Extrêmes (Théorie des Valeurs Extrêmes), utilisant la Période de Retour (Return Period) pour classer la rareté et donc le risque associé à un événement.L'utilisation de la période de retour pour classer le risque d'événements rares est une pratique standard en hydrologie, en génie civil et, de plus en plus, en climatologie. Elle est basée sur la Théorie des Valeurs Extrêmes (TVE - Extreme Value Theory).- An Introduction to Statistical Modeling of Extreme Values (Une introduction à la modélisation statistique des valeurs extrêmes)Ce livre est le texte de référence académique sur la statistique des valeurs extrêmes. Il explique les bases mathématiques pour calculer la probabilité d'événements rares et comment on en dérive le concept de 'période de retour'.- Guidelines on Analysis of Extremes in a Changing Climate in Support of Adaptation to Climate Change (Lignes directrices sur l'analyse des extrêmes dans un climat changeant pour soutenir l'adaptation au changement climatique)Ce document de l'OMM fournit des orientations pratiques aux scientifiques et aux gestionnaires de risque sur la manière d'analyser les événements extrêmes. Il discute explicitement de l'importance de calculer les périodes de retour et de la manière dont elles peuvent être utilisées pour éclairer les stratégies d'adaptation et la planification des infrastructures. Il soutient l'approche que vous avez décrite : lorsqu'un événement est plus rare (PR plus élevée), le risque associé est plus grand car la société est moins préparée à y faire face.En résumé, notre méthodologie combine un indicateur d'impact physique standardisé (CSDI) avec une méthode de classification du risque basée sur la probabilité (Période de Retour). Cette approche à deux niveaux est pleinement soutenue par la littérature scientifique et les lignes directrices des principales organisations météorologiques mondiales.