Il layer Stock di Carbonio Attuale — Biomassa Aerea (AGB) quantifica il carbonio immagazzinato nella vegetazione vivente al di sopra del suolo, inclusi tronchi, rami, foglie e corteccia, espresso in tonnellate di carbonio per ettaro (tC/ha). La biomassa aerea e il pool di carbonio piu visibile e direttamente misurabile negli ecosistemi terrestri, e rappresenta tipicamente la quota maggiore di carbonio nella biomassa vivente nei paesaggi forestali.
L'AGB e una metrica fondamentale per la verifica dei crediti di carbonio, il monitoraggio REDD+, gli inventari nazionali dei gas serra e il reporting ESG. Le variazioni di AGB riflettono direttamente processi di deforestazione, riforestazione, degrado forestale e ricrescita naturale. Il dataset deriva dalla baseline globale di densita di carbonio di Walker et al. (2022), che mappa i pool di carbonio a ~300 m di risoluzione per l'anno 2016. Per ottenere un dettaglio spaziale maggiore, il layer AGB baseline viene raffinato tramite una pipeline di downscaling Random Forest che integra variabili satellitari attuali.
Il pool AGB cattura specificamente il carbonio in:
Pipeline di downscaling Random Forest per l'estrazione AGB:
Unita di output: tC/ha (solo pool AGB)
| Codice | Nome | Fornitore | Tipo | Copertura | Risoluzione | Anno rif. |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Walker 2022 | Densita Carbonio Globale (AGB) | Walker et al. / S3 | Raster (COG) | Globale | ~300 m | 2016 |
COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED | Sentinel-2 L2A | ESA/Copernicus | Multispettrale | Globale | 10 m | 2017 — presente |
GOOGLE/DYNAMICWORLD/V1 | Dynamic World | Google/WRI | Copertura suolo | Globale | 10 m | 2015 — presente |
USGS/SRTMGL1_003 | SRTM DEM | NASA/USGS | Elevazione | 60N-56S | 30 m | 2000 |
Responsible: Claudio Barbieri
Il layer Carbon Stock Attuale - AGB viene calcolato estraendo la componente di biomassa aerea (Above-Ground Biomass) dalla mappa globale di densita di carbonio di Walker et al. (2022), anno di riferimento 2016. La biomassa aerea comprende il carbonio presente in tronchi, rami, foglie, corteccia e alberi morti in piedi. Il raster baseline a ~300 m viene raffinato attraverso un algoritmo di downscaling Random Forest che utilizza come variabili predittive l'NDVI mediano da Sentinel-2, la classificazione di copertura del suolo da Dynamic World e l'elevazione da SRTM. Il modello viene addestrato sulla relazione tra valori AGB e variabili ausiliarie, quindi predice la densita AGB alla risoluzione di ~200 m. L'output e espresso in tonnellate di carbonio per ettaro (tC/ha). Metriche di validazione (R-quadro, RMSE) vengono calcolate tramite cross-validazione.