Stock di Carbonio Attuale - Totale

Stock di Carbonio Attuale — Totale

Panoramica

Il layer Stock di Carbonio Attuale — Totale rappresenta la somma complessiva di tutti i pool di carbonio terrestre in una data localita, espresso in tonnellate di carbonio per ettaro (tC/ha). Questa e la misura piu completa dello stoccaggio di carbonio dell'ecosistema, che integra:

• Biomassa aerea (AGB) — carbonio in tronchi, rami, foglie, corteccia
• Biomassa sotterranea (BGB) — carbonio nei sistemi radicali
• Carbonio organico del suolo (SOC) — carbonio nei primi 30 cm di suolo
• Materia organica morta — carbonio in lettiera, legno morto e detriti legnosi grossolani

Lo stock di carbonio totale e la metrica primaria per le valutazioni baseline del carbonio ecosistemico, la progettazione di progetti di crediti di carbonio, gli inventari nazionali dei gas serra (UNFCCC) e la contabilita ESG del capitale naturale.

Gli stock tipici di carbonio totale variano da quasi zero in deserti e aree urbane a oltre 300 tC/ha nelle foreste tropicali su torbiera.

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Metodologia di Calcolo

Pipeline di downscaling Random Forest per il carbonio totale:

1. Estrazione baseline — Il raster di densita di carbonio totale (tutti i pool) di Walker et al. 2022 da S3
2. Feature engineering — NDVI (Sentinel-2), copertura del suolo (Dynamic World), elevazione (SRTM)
3. Training — Regressore Random Forest addestrato sui valori di carbonio totale
4. Predizione — Modello predice il carbonio totale a ~200 m
5. Validazione — Metriche di cross-validazione

Pool inclusi: AGB + BGB + SOC (0-30 cm) + materia organica morta

Unita di output: tC/ha (tutti i pool combinati)

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Fonti dei Dati

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Note Tecniche

• Stock di carbonio totale = AGB + BGB + SOC (0-30 cm) + materia organica morta
• Questa metrica e equivalente al layer generico carbon_stock ma esplicitamente etichettata come stato attuale
• Il contributo relativo di ciascun pool varia per ecosistema: le foreste sono dominate dalla biomassa, le praterie dal SOC
• La materia organica morta rappresenta tipicamente il 5-15% del carbonio totale

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Riferimenti

1. Walker, W.S. et al. (2022). PNAS, 119(23), e2111312119.
2. Spawn, S.A. et al. (2020). Scientific Data, 7, Article 112.
3. Breiman, L. (2001). "Random Forests". Machine Learning, 45(1), pp. 5-32.

Responsible: Claudio Barbieri