Stock di Carbonio (Trend)

Stock di Carbonio — Andamento Temporale

Panoramica

Lo stock di carbonio misura la quantità totale di carbonio immagazzinato negli ecosistemi di un'area, espressa in tonnellate di carbonio per ettaro (MgC/ha). Questo indicatore traccia l'andamento temporale dello stoccaggio, permettendo di valutare se un ecosistema sta accumulando carbonio (carbon sink) o rilasciandolo (carbon source). Include tre componenti:

• Stock attuale — carbonio totale presente (AGB + BGB + SOC)
• Potenziale non realizzato — differenza tra il potenziale massimo stimato e lo stock attuale
• Proiezione futura — stima del cambiamento nel potenziale non realizzato

Il monitoraggio del trend è fondamentale per verificare l'efficacia degli interventi di riforestazione e rinaturalizzazione. Secondo il Global Carbon Project (Friedlingstein et al., 2023), il sink terrestre assorbe circa 3,1 ± 0,6 Gt C/anno, ma questa capacità è vulnerabile ai cambiamenti climatici e all'uso del suolo.

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Metodologia di Calcolo

Lo stock di carbonio viene stimato utilizzando un approccio multi-temporale:

1. Anno base 2016 — dati dal dataset Global Potential Carbon (Harvard Dataverse), risoluzione 30 m, che fornisce stime di AGB, BGB e SOC
2. Anni successivi (2017+) — modello di Machine Learning (Random Forest) allenato sui dati 2016, con features:
   • Land Cover da Google Dynamic World (10 m)
   • NDVI da Sentinel-2 (10 m)
3. Potenziale non realizzato — calcolato come differenza tra il massimo potenziale di carbonio dell'ecosistema (condizioni naturali ottimali) e lo stock effettivo
4. Variazione futura — stima percentuale del cambiamento nel potenziale non realizzato basata sui trend di land cover

Unità di misura: MgC/ha (tonnellate di carbonio per ettaro)

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Fonti Dati

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Range e Livelli di Qualità

Invertito = No: un valore più alto indica condizioni migliori.

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Note Tecniche

• È necessario generare le mappe di Carbon Stock
• Il confronto temporale richiede mappe disponibili per almeno due anni distinti
• Il potenziale non realizzato rappresenta il margine di miglioramento teorico in condizioni naturali ottimali

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Riferimenti Bibliografici

1. Friedlingstein, P. et al. (2023). "Global Carbon Budget 2023". Earth System Science Data, 15, 5301–5369.
2. Spawn, S.A., Sullivan, C.C., Lark, T.J., Gibbs, H.K. (2020). "Harmonized global maps of above and belowground biomass carbon density in the year 2010". Scientific Data, 7, 112.
3. Erb, K.-H. et al. (2018). "Unexpectedly large impact of forest management and grazing on global vegetation biomass". Nature, 553, 73–76.

Responsabile: Claudio Barbieri