Ondate di freddo

Per calcolare il Rischio Ondate di freddo estremo utilizziamo la variabile [Copernicus Climate Data Store (CDS)]:

• Cold spell duration index (CSDI): conteggio annuo dei giorni in cui, per almeno 6 giorni consecutivi, la temperatura minima giornaliera è inferiore al 10° percentile calcolato per quel giorno di calendario su una finestra mobile di 5 giorni durante il periodo di riferimento. Questo indicatore informa su quanto spesso e quanto a lungo le temperature sono estremamente basse. Per questo parametro (come per altri descritti in seguito) non è possibile definire delle soglie sul valore assoluto valide globalmente, in quanto il parametro è strettamente legato alla particolare regione geografica. Dunque un criterio di divisione in livelli di rischio valido globalmente deve basarsi sulla rarità statistica degli eventi, ossia il return period RP (tempo di ritorno). Per dettagli sul calcolo del tempo di ritorno, alla fine del documento si trova una nota tecnica.

Il metodo descritto per valutare il Rischio di Ondate di Freddo si basa su due pilastri scientifici consolidati:

• L'uso di indici standardizzati di eventi estremi, in questo caso il Cold Spell Duration Index (CSDI).

La definizione dell'indice CSDI che utilizziamo proviene direttamente dall'Expert Team on Climate Change Detection and Indices (ETCCDI). Questo gruppo, sponsorizzato dalla World Meteorological Organization (WMO), ha standardizzato una serie di 27 indici di estremi climatici per garantire che gli studi sul cambiamento climatico siano coerenti e confrontabili a livello globale.

• Indices for monitoring changes in extremes based on daily temperature and precipitation data Questo paper è uno dei documenti di riferimento che riassume gli indici ETCCDI, fornendone le definizioni precise. Spiega la logica dietro la creazione di indici basati su percentili (come il CSDI), che misurano gli estremi relativi al clima locale, rendendoli applicabili a qualsiasi regione del mondo.

• ETCCFI Climate Change Indices Definizione di tutti gli indici da parte del ETCCDI.

• L'applicazione dell'Analisi Statistica degli Estremi (Extreme Value Theory), utilizzando il Tempo di Ritorno (Return Period) per classificare la rarità e quindi il rischio associato a un evento.

L'uso del tempo di ritorno per classificare il rischio di eventi rari è una pratica standard in idrologia, ingegneria civile e, sempre di più, in climatologia. Si basa sulla Teoria dei Valori Estremi (Extreme Value Theory - EVT).

• An Introduction to Statistical Modeling of Extreme Values Questo libro è il testo di riferimento accademico sulla statistica dei valori estremi. Spiega le basi matematiche per calcolare la probabilità di eventi rari e come da questa si derivi il concetto di 'tempo di ritorno'.
• Guidelines on Analysis of Extremes in a Changing Climate in Support of Adaptation to Climate Change Questo documento della WMO fornisce indicazioni pratiche agli scienziati e ai gestori del rischio su come analizzare gli eventi estremi. Discute esplicitamente l'importanza di calcolare i tempi di ritorno e come questi possano essere utilizzati per informare le strategie di adattamento e la pianificazione delle infrastrutture. Sostiene l'approccio che hai descritto: quando un evento è più raro (RP più alto), il rischio associato è maggiore perché la società è meno preparata ad affrontarlo.

In sintesi, la nostra metodologia combina un indicatore di impatto fisico standardizzato (CSDI) con un metodo di classificazione del rischio basato sulla probabilità (Tempo di Ritorno). Questo approccio a due livelli è pienamente supportato dalla letteratura scientifica e dalle linee guida delle principali organizzazioni meteorologiche mondiali.