Range NDVI

Range Annuale NDVI

Panoramica

Il Range annuale dell'NDVI misura la differenza pixel-wise tra il valore massimo e minimo dell'indice NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) registrati nell'arco di un anno. Questo indicatore cattura l'ampiezza fenologica della vegetazione, ovvero il grado di variazione stagionale dell'attività fotosintetica.

Formula:

NDVI_range = NDVI_max − NDVI_min (pixel-wise, su base annuale)

Interpretazione dei valori:

• Valori di range elevati (> 0.5) → forte stagionalità vegetativa; foreste decidue, aree agricole con cicli colturali marcati, praterie temperate
• Valori di range moderati (0.2–0.5) → moderata variazione stagionale; vegetazione mista, aree con transizione tra coperture diverse
• Valori di range bassi (< 0.2) → vegetazione stabile; foreste sempreverdi, aree urbane, deserti

L'indicatore è particolarmente utile per:

• Caratterizzare i cicli fenologici della vegetazione
• Identificare aree con elevata dinamicità vegetazionale
• Monitorare i cambiamenti nella stagionalità legati al cambiamento climatico
• Distinguere tra coperture decidue e sempreverdi

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Metodologia di Calcolo

Il calcolo utilizza il dataset Sentinel-2 Surface Reflectance Harmonized (ESA/Copernicus), con le bande B8 (NIR, 842 nm) e B4 (RED, 665 nm) a risoluzione di 10 m, ricampionate a 15 m.

1. Acquisizione dati — tutte le immagini Sentinel-2 disponibili nell'arco dell'anno
2. Mascheramento cloud — via SCL (classi 0,1,2,3,8,9,10 escluse)
3. Mascheramento acqua — SCL classe 6 esclusa
4. Calcolo NDVI per ciascuna immagine — NDVI = (B8 − B4) / (B8 + B4)
5. Estrazione massimo e minimo pixel-wise
6. Calcolo del range — NDVI_range = NDVI_max − NDVI_min
7. Riproiezione a EPSG:3857

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Fonti Dati

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Note Tecniche

• L'NDVI range è sensibile alla disponibilità di scene cloud-free
• Il range cattura sia la variabilità fenologica naturale che eventuali disturbi (incendi, disboscamento)
• L'indice è adimensionale, con valori pratici tra 0 e ~1.2

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Riferimenti

1. Rouse, J.W. et al. (1974). "Monitoring vegetation systems in the Great Plains with ERTS". NASA SP-351, pp. 309–317.
2. Tucker, C.J. (1979). "Red and Photographic Infrared Linear Combinations for Monitoring Vegetation". Remote Sensing of Environment, 8(2), pp. 127–150.
3. Zhang, X. et al. (2003). "Monitoring vegetation phenology using MODIS". Remote Sensing of Environment, 84(3), pp. 471–475.

Responsabile: Axel Dolcemascolo