Alberi per Cittadino

Alberi per Cittadino

Panoramica

Il KPI Alberi per Cittadino rappresenta il numero stimato di alberi presenti nell'area di interesse rapportato alla popolazione residente stimata. È un indicatore sintetico della dotazione di patrimonio arboreo pro capite, particolarmente rilevante in ambito urbano e periurbano per valutare:

• La disponibilità di copertura arborea per ogni abitante, indicatore di qualità ambientale e benessere
• La sostenibilità ambientale urbana — le città ricche di alberi mitigano l'isola di calore, filtrano l'aria e aumentano la resilienza climatica
• Il grado di naturalità relativa di un territorio in rapporto alla pressione antropica
• L'efficacia di politiche di forestazione urbana e programmi di piantumazione

A livello globale, Crowther et al. (2015) hanno stimato circa 3,04 trilioni di alberi sulla Terra, con una densità media di circa 400 alberi per ettaro nelle foreste temperate. Nelle aree urbane dense, il rapporto scende drasticamente: la stima ONU-Habitat suggerisce un obiettivo minimo di 1 albero ogni 3 cittadini per garantire servizi ecosistemici adeguati. Questo KPI permette di confrontare il territorio analizzato rispetto a tali benchmark internazionali.

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Metodologia di Calcolo

Il KPI viene calcolato attraverso la combinazione di due stime indipendenti:

Formula: Alberi per Cittadino = Numero stimato di alberi / Popolazione stimata

Stima del numero di alberi:

• Derivata da una Tree Density Map a risoluzione 10 m, basata su:
  • Immagini Sentinel-2 (bande NIR, Red-Edge, SWIR)
  • Algoritmo di conteggio chiome (canopy counting) addestrato su campioni di riferimento
  • Post-processing con dati Land Cover (NAA, ESA World Cover, Google Dynamic World) per escludere aree non vegetate

Stima della popolazione:

• Derivata dal dataset GHSL (Global Human Settlement Layer, Pesaresi et al., 2024)
• Risoluzione: griglia 100 m × 100 m, aggiornata al 2020
• Stima il numero di abitanti nell'area del poligono tramite integrazione spaziale della densità di popolazione

Pipeline completa:

1. Calcolo Land Cover (CLC stack + NAA map)
2. Generazione Tree Density Map
3. Conteggio alberi nel poligono
4. Stima popolazione dal raster GHSL ritagliato sul poligono
5. Divisione alberi / abitanti

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Fonti Dati

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Range e Livelli di Qualità

Interpretazione ecologica per livello:

Invertito = No: valori più alti indicano maggiore disponibilità di alberi per persona.

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Note Tecniche

• È necessario calcolare il Land Cover, la mappa NAA, la mappa della densità degli alberi e la densità di popolazione prima del KPI
• Il conteggio degli alberi si basa su una stima algoritmica: la precisione dipende dalla qualità delle immagini Sentinel-2 e dalla copertura nuvolosa
• La stima GHSL della popolazione si basa sul censimento 2020 e può presentare scostamenti per aree con forte crescita demografica recente
• In aree con popolazione GHSL pari a zero (zone disabitate), il KPI è indefinito: applicare un valore di soglia minima o escludere dall'analisi
• L'algoritmo di conteggio chiome può sovrastimare la densità in foreste con chiome sovrapposte e sottostimare nelle foreste di conifere

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Riferimenti Bibliografici

1. Crowther, T.W. et al. (2015). "Mapping tree density at a global scale". Nature, 525, 201–205.
2. Pesaresi, M. et al. (2024). "Advances on the Global Human Settlement Layer by joint assessment of Earth Observation and population survey data". International Journal of Digital Earth, 17(1).
3. Nowak, D.J. & Crane, D.E. (2002). "Carbon storage and sequestration by urban trees in the USA". Environmental Pollution, 116(3), 381–389.

Responsabile: Claudio Barbieri