Inquinamento Luminoso

Inquinamento Luminoso

Panoramica

L'inquinamento luminoso misura l'intensità della luce artificiale notturna emessa da strade, edifici, insegne e altri elementi antropici, espressa in nanowatt per centimetro quadrato per steradiante (nW/cm²/sr). Rappresenta uno dei principali fattori di disturbo per gli ecosistemi naturali: la luce artificiale notturna altera i ritmi circadiani di animali e piante, interferisce con la navigazione degli insetti (in particolare dei Lepidotteri notturni), disturba la riproduzione degli uccelli migratori e modifica la fenologia vegetale.

Gli ecosistemi esposti a elevati livelli di luce artificiale notturna mostrano una riduzione della biodiversità notturna, alterazioni nelle reti trofiche e impoverimento dei servizi ecosistemici legati alla notte (impollinazione notturna, predazione, decomposizione). Il KPI è invertito: valori più bassi di inquinamento luminoso indicano condizioni più favorevoli per la biodiversità.

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Metodologia di Calcolo

Il calcolo utilizza il dataset VIIRS Day/Night Band Monthly (NOAA/NASA) a 500 m di risoluzione, che acquisisce la radianza spettrale della banda notturna (DNB) del sensore VIIRS a bordo del satellite Suomi NPP.

Il processo di calcolo prevede le seguenti fasi:

1. Acquisizione mensile — raccolta delle immagini mensili VIIRS DNB per il periodo 2012–2025
2. Filtraggio qualità — esclusione delle acquisizioni con copertura nuvolosa elevata o disturbi lunari
3. Media spaziale — calcolo del valore medio di radianza (nW/cm²/sr) su tutti i pixel ricadenti nel poligono
4. Aggregazione temporale — media annuale o mensile in base alla granularità richiesta

Unità di misura: nanowatt per centimetro quadrato per steradiante (nW/cm²/sr)

Visualizzazione: gradiente cromatico da blu scuro (basso inquinamento) a giallo (alto inquinamento)

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Fonti Dati

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Range e Livelli di Qualità

Invertito = Sì: un valore più alto di radianza indica un maggiore inquinamento luminoso e condizioni peggiori per la biodiversità notturna.

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Note Tecniche

• I valori VIIRS DNB includono la luce riflessa dalle superfici (neve, nuvole residue) che può sovrastimare il segnale in alcuni periodi
• Il sensore VIIRS ha sostituito DMSP/OLS dal 2012 con maggiore sensibilità radiometrica e risoluzione spaziale migliorata
• La variabilità stagionale (es. neve, vegetazione) può influenzare i valori mensili; si consiglia l'uso di medie annuali per confronti interannuali
• In aree con presenza di gas flares (impianti petroliferi) i valori possono essere artificialmente elevati

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Riferimenti Bibliografici

1. Falchi, F., Cinzano, P., Duriscoe, D., et al. (2016). "The new world atlas of artificial night sky brightness". Science Advances, 2(6), e1600377.
2. Gaston, K.J., Bennie, J., Davies, T.W., Hopkins, J. (2013). "The ecological impacts of nighttime light pollution: a mechanistic appraisal". Biological Reviews, 88(4), 912–927.
3. Cinzano, P., Falchi, F., Elvidge, C.D. (2001). "The first world atlas of the artificial night sky brightness". Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 328(3), 689–707.

Responsabile: Claudio Barbieri