Il livello socioeconomico classifica le aree in 5 livelli di ricchezza basati sulla distribuzione spaziale stimata del Prodotto Interno Lordo (PIL). L'indicatore integra dati economici sub-nazionali con proxy spaziali per produrre una stima granulare del benessere economico a scala locale, utile per contestualizzare i pattern di biodiversità e le pressioni antropiche legate alle attività economiche.
Aree ad alto reddito tendono a essere associate a maggiore consumo di risorse, impermeabilizzazione del suolo e pressioni urbane, ma anche a migliori politiche ambientali e spazi verdi pianificati. L'indicatore non è invertito: permette di contestualizzare la relazione tra sviluppo economico e biodiversità.
Il calcolo si basa sulla disaggregazione del PIL regionale sub-nazionale (GlobalDataLab SHDI) a scala locale utilizzando 4 proxy spaziali combinati con pesi differenziati:
| Proxy | Peso | Fonte |
|---|---|---|
| GHSL BUSF (superfici edificate) | 30% | WRD_GHBLT_23 |
| GHSL PD (densità di popolazione) | 30% | WRD_GHPOP_23 |
| VIIRS Light Pollution (inquinamento luminoso) | 30% | WRD_VRDNB_99 |
| OSM POI commerciali | 10% | WRD_OSMXX_99 |
I proxy vengono combinati, normalizzati e scalati tramite una trasformazione potenza (fattore 0,75) per ridurre l'influenza dei valori estremi. La classificazione finale in 5 livelli avviene per percentili pesati per la popolazione:
| Livello | Percentile | Classe |
|---|---|---|
| Very Low | Bottom 15% | |
| Low | 15% – 40% | |
| Medium | 40% – 70% | |
| High | 70% – 90% | |
| Very High | Top 10% |
| Codice | Nome | Provider | Risoluzione | Disponibilità |
|---|---|---|---|---|
WRD_GDLAB_23 | GlobalDataLab SHDI | GlobalDataLab | sub-nazionale | 2023 |
WRD_GHBLT_23 | GHSL Built-Up Surface | JRC | 100 m | 2023 |
WRD_GHPOP_23 | GHSL Population Density | JRC | 100 m | 2023 |
WRD_VRDNB_99 | VIIRS Day/Night Band | NOAA | 500 m | continuo |
WRD_OSMXX_99 | OpenStreetMap POI | OSM Contributors | variabile | continuo |
| Indicatore | Unità | Range | Invertito |
|---|---|---|---|
socioeconomic | — | [0, 1.3, 2.3, 3.3, 4.3, 5] | No |
Non invertito: valori più alti indicano un livello socioeconomico più elevato.
| Livello | Range | Percentile | Interpretazione |
|---|---|---|---|
| E (Very Low) | 0 – 1,3 | Bottom 15% | Area a basso reddito; risorse limitate |
| D (Low) | 1,3 – 2,3 | 15% – 40% | Reddito sotto la media |
| C (Medium) | 2,3 – 3,3 | 40% – 70% | Reddito nella media |
| B (High) | 3,3 – 4,3 | 70% – 90% | Reddito sopra la media |
| A (Very High) | 4,3 – 5 | Top 10% | Area ad alto reddito |
Responsabile: Claudio Barbieri
socioeconomic
Disaggregazione del GDP regionale sub-nazionale (GlobalDataLab SHDI) a scala locale tramite 4 proxy spaziali: GHSL BUSF (30%), GHSL PD (30%), VIIRS Night Lights (30%), OSM POI commerciali (10%). Proxy combinati, normalizzati e scalati con trasformazione potenza (fattore 0,75). Classificazione in 5 livelli per percentili pesati popolazione: Very Low (bottom 15%), Low (15–40%), Medium (40–70%), High (70–90%), Very High (top 10%).