Le strisce del riscaldamento (Warming Stripes) mostrano l'anomalia di temperatura rispetto alla media dei primi 20 anni di dati disponibili. Ogni striscia rappresenta un anno: i colori vanno dal blu (anni più freddi della media) al rosso (anni più caldi della media), rendendo immediatamente visibile la tendenza al riscaldamento nel corso del tempo.
Questa visualizzazione è stata ideata dal Prof. Ed Hawkins dell'Università di Reading (UK) nel 2018 come strumento di comunicazione scientifica del cambiamento climatico, capace di trasmettere in modo immediato e intuitivo la tendenza al riscaldamento globale senza richiedere competenze tecniche. Le Warming Stripes sono oggi uno dei simboli più riconoscibili della comunicazione climatica internazionale.
Il calcolo si basa su due sorgenti dati:
| Orizzonte | Fonte | Dettaglio |
|---|---|---|
| Storico (1940 – presente) | Open-Meteo Historical Weather | Rianalisi ERA5-Land, ~10 km |
| Proiezioni future | Climate Data Store CMIP6 | Modelli climatici CMIP6, scenari SSP |
Il processo di calcolo segue questi passi:
Unità di misura: gradi Celsius (°C, anomalia rispetto alla media dei primi 20 anni)
| Codice | Nome | Provider | Risoluzione | Disponibilità |
|---|---|---|---|---|
WRD_OPNMT_99 | Open-Meteo Historical Weather | Open-Meteo (ERA5-Land) | ~10 km | 1940 — presente |
WRD_CDSXX_99 | Climate Data Store CMIP6 | Copernicus / ECMWF | variabile | proiezioni future (SSP) |
Questo KPI è una visualizzazione grafica delle anomalie termiche e non prevede una classificazione a livelli di qualità (A–E). Il valore non è un indicatore di performance ambientale con soglie fisse, ma una rappresentazione visiva del segnale climatico locale. L'interpretazione si basa direttamente sulla colorazione: progressione verso il rosso indica un trend di riscaldamento, mentre il blu indica anni relativamente più freddi rispetto alla media di riferimento.
Responsabile: Niccolò Calandri
Anomalie di temperatura annuali calcolate rispetto alla media dei primi 20 anni di dati. Fonte storica: Open-Meteo Historical Weather (rianalisi ERA5-Land, ~10 km, 1940–presente). Fonte proiezioni: Climate Data Store CMIP6 (scenari SSP). Colorazione: blu = sotto la media, bianco = nella media, rosso = sopra la media. Visualizzazione concettualizzata da Ed Hawkins (Università di Reading, 2018).