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Wie generiert man Umweltdaten auf der XNatura-Plattform? Die Schritte, die Sie mit Hilfe von Demonstrationsvideos befolgen sollten

Die Generierung von Umweltdaten innerhalb der XNatura-Demo für eine standortspezifische Bewertung ist ein einfacher und schneller, aber entscheidender Prozess, da er es Ihnen ermöglicht, zahlreiche Umwelt-KPIs für das von Ihnen interessierte Asset freizuschalten und zu analysieren. Im Folgenden werden wir die notwendigen Schritte zur Konfiguration und Befüllung Ihrer Demo beschreiben, begleitet von Demonstrationsvideos, die Sie Schritt für Schritt durch diesen Prozess führen.

Fragen & Antworten

Wie generiert man die Land Cover-Schicht in Ihrer XNatura-Demo?

Wussten Sie, dass Sie, sobald die Demo Ihrer standortspezifischen Bewertung aktiviert ist, sofort mit der Generierung der Umweltdaten für die analysierte Website fortfahren können? Das Video zeigt Ihnen den ersten entscheidenden Schritt: wie Sie die Land Cover-Schicht generieren. Diese Schicht basiert auf dem CLC (Corine Land Cover), das die Landbedeckungen und städtischen Gebiete klassifiziert und verteilt. Es bietet detaillierte Informationen über die Art des Bodens und die Nutzung des Bodens, indem es wichtige Kategorien wie Wälder, landwirtschaftliche Flächen, Feuchtgebiete und städtische Siedlungen identifiziert. Durch die Generierung dieser Schicht sehen Sie in wenigen Sekunden die genaue Zusammensetzung Ihrer Website in Bezug auf die Bodennutzung. Ausgehend von dieser grundlegenden Information können Sie anschließend weitere analysierte Umwelt-KPIs freischalten und analysieren.

Wie generiert man die Umwelt-KPIs aus der CLC-Schicht?

Nachdem die CLC-Schicht generiert wurde, zeigt Ihnen das Video den Prozess, um alle anderen Umwelt-KPIs freizuschalten. In wenigen Minuten haben Sie einen vollständigen Satz an Informationen über Auswirkungen, Abhängigkeiten und Risiken, die mit dem Klima und der Natur des Standorts verbunden sind, immer im Vergleich zur umgebenden Kontrollfläche. Die in dieser initialen Phase erzeugten Umweltmetriken decken ein weites Spektrum an Analysen ab, darunter (nicht abschließend): Bodenutzung, Microklima, Status der Biodiversität, Fokus auf den Zustand der Bestäuber, Physische Risiken, Thermorrisiko, Verschmutzung, Bedrohte Arten.

Wie erkundet man die generierten Umwelt-KPIs in seiner Plattform-Demo?

Das Video führt Sie in die Untersuchung einiger der wichtigsten Key Performance Indicators (KPIs) ein, die wir aus der Ferne analysieren. Diese Schichten, die auf der Karte sichtbar sind, bieten ein granuläres Verständnis des Umweltkontexts Ihres Assets: Land Cover und Versiegelung: zeigt die Verteilung der verschiedenen Arten von Bodenbedeckung (Land Cover) sowohl für das Grundstück als auch für die umliegende Kontrollfläche. Es ist möglich, den Detailgrad anzupassen und den Grad der Bodenversiegelung anzuzeigen. Beobachtungen und Citizen Science: eine Schicht, die die Arten beobachtet, die im Grundstück und in den angrenzenden Gebieten registriert wurden. Diese Daten können aus technischen Profilen oder aus Citizen Science-Aktivitäten stammen, dank unserer Biodiversa-App, die die AI-gestützte Identifizierung von Arten mit Geolokalisierung und Gamification kombiniert. Geschützte Gebiete und ökologische Konnektivität: visualisiert das Vorhandensein von geschützten Gebieten rund um den Standort. Diese Information ist entscheidend zur Identifizierung sensibler und fragiler Ökosysteme. Es können auch ökologische Korridore, Pufferzonen und Übergangsbereiche beobachtet werden. Hydrologisches Risiko: zeigt das Hochwasser-Risiko basierend auf der Analyse historischer Hochwasserereignisse. Klimaanzeigen: Die Bodentemperatur und der Ariditätsindex (Verhältnis zwischen dem jährlichen Durchschnitt der Niederschläge und der Evapotranspiration) bieten gute Anhaltspunkte für die Auswirkungen des Klimawandels auf den Standort und die umliegende Region. Lichtverschmutzung: eine Schicht, die die Intensität des künstlichen Lichts zeigt, das in einem Gebiet emittiert wird, und die potenziellen negativeren Auswirkungen auf Ökosysteme und Wildtiere hervorhebt. Städtischer Wärmeinsel-Index: zeigt den zeitlichen Verlauf und die Intensität der städtischen Wärmeinseln und bietet klare Hinweise auf die Auswirkungen menschlicher Aktivitäten auf das lokale Mikroklima. Extreme Ereignisse: die Schicht, die auf der Karte anzeigt, wo historisch extreme Ereignisse wie Erdbeben, Überschwemmungen und tropische Stürme aufgezeichnet wurden, eine entscheidende Information, um das Risiko des Standorts zu verständigen. Kohlenstoffvorrat: zeigt die Menge an organischem Kohlenstoff, die in dem analysierten Bereich gespeichert ist. Evapotranspiration: die Schicht, die die Menge Wasser anzeigt, die von der Erdoberfläche in die Atmosphäre übergeht, sowohl durch direkte Verdampfung von Boden/Wasserflächen als auch durch Transpiration der Pflanzen. 3Bee-Oasen: zeigt auf der Karte die Verteilung und Lage unserer Oasen, falls relevant für den Kontext.

Wie man einen automatischen Bericht zur standortspezifischen Bewertung generiert

Sobald die Umwelt-KPIs Ihres Standorts erfasst und analysiert sind, ermöglicht es Ihnen die Plattform, einen automatischen Bericht zu generieren, der alle erhaltenen Informationen und Metriken vollständig zusammenfasst. Sie können das Format auswählen, das am besten zu Ihren Dokumentations- und Kommunikationsbedürfnissen passt.

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