Quatre technologies
NDMI — l'indice d'humidité de la végétation
Le NDMI (Normalized Difference Moisture Index) mesure la teneur en eau de la végétation à partir des images satellite Sentinel-2. C'est l'un des indicateurs de télédétection les plus fiables pour le stress hydrique, le suivi de la sécheresse et l'évaluation de la santé des forêts.
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- 865 nm
- Sentinel-2 B8A — NIR
- 1610 nm
- Sentinel-2 B11 — SWIR
- 10-20 m
- Résolution spatiale
- 5 jours
- Résolution temporelle
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Qu'est-ce que le NDMI ?
NDMI signifie Normalized Difference Moisture Index, l'indice de différence normalisé d'humidité. C'est un indice de végétation dérivé du satellite qui quantifie la teneur en eau des feuilles et des couverts en combinant une bande proche infrarouge (NIR) et une bande infrarouge à courtes longueurs d'onde (SWIR). La végétation réfléchit fortement dans le proche infrarouge du spectre électromagnétique, tandis que l'eau liquide contenue dans les tissus foliaires absorbe l'énergie dans l'infrarouge à courtes longueurs d'onde. En opposant ces deux signaux, le NDMI isole la teneur en eau de la végétation des signaux environnants du sol, de l'atmosphère et des pigments. L'indice varie de -1 à +1. Les valeurs négatives correspondent généralement au sol nu, aux plans d'eau ou à une végétation en stress ; les valeurs positives indiquent une teneur en eau progressivement plus élevée. Un couvert sain et bien alimenté en eau se situe habituellement entre 0,2 et 0,6, tandis que des zones humides saturées peuvent dépasser 0,6. Comparé aux indices fondés sur la chlorophylle comme le NDVI, le NDMI réagit plus vite au stress hydrique, souvent des jours ou des semaines avant qu'un changement soit visible à l'œil nu. Cela en fait un indicateur avancé pour les décisions d'irrigation, l'alerte précoce à la sécheresse, l'évaluation de la charge combustible et la détection des perturbations forestières. Formule : NDMI = (NIR - SWIR) / (NIR + SWIR) Où NIR est la réflectance dans le proche infrarouge et SWIR la réflectance dans l'infrarouge à courtes longueurs d'onde.
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Comment le NDMI est calculé
Sur Xnatura, le NDMI est calculé à partir des images multispectrales Copernicus Sentinel-2. Les deux bandes nécessaires sont B8A (proche infrarouge, étroite) et B11 (infrarouge à courtes longueurs d'onde 1). Les masques de nuages, d'ombres et de neige sont appliqués automatiquement ; le raster NDMI obtenu est géoréférencé et prêt à être analysé sur la plateforme Xnatura.
- 01
Sentinel-2 B8A — NIR
bande étroite du proche infrarouge centrée à 865 nm, résolution native de 20 m. La végétation saine réfléchit fortement dans cette région, ce qui fournit le signal de structure du couvert. - 02
Sentinel-2 B11 — SWIR
bande de l'infrarouge à courtes longueurs d'onde centrée à 1610 nm, résolution native de 20 m. L'eau liquide des feuilles absorbe l'énergie à cette longueur d'onde, ce qui en fait la composante de l'indice sensible à l'humidité. - 03
Résolution spatiale
le NDMI est livré à 10-20 m par pixel, une finesse suffisante pour distinguer des parcelles individuelles, des peuplements forestiers et des espaces verts urbains. - 04
Résolution temporelle
Sentinel-2A et Sentinel-2B assurent ensemble un temps de revisite d'environ 5 jours à l'équateur, ce qui permet un suivi quasi continu de l'humidité de la végétation.
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Plages de valeurs du NDMI et interprétation
Lire le NDMI est simple dès lors que l'on connaît les plages de valeurs typiques. Les seuils ci-dessous sont couramment utilisés en agronomie, en sylviculture et en écologie, mais ils doivent toujours être calibrés sur des observations de terrain et sur des références saisonnières propres à la région.
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-1,0 à -0,2 — stress hydrique sévère ou absence de végétation
sol nu, surfaces imperméabilisées, végétation en dormance ou couverts en déficit hydrique critique. En agriculture, cette plage signale généralement un besoin d'irrigation urgent ou une sénescence de fin de cycle. - 02
-0,2 à 0,0 — faible humidité
végétation éparse, couvert herbacé sec ou premiers signes de stress hydrique dans les cultures et les peuplements forestiers. Une dérive persistante vers cette plage est un signal robuste d'alerte précoce à la sécheresse. - 03
0,0 à 0,2 — humidité modérée
végétation en stress normal à léger. Fréquent en conditions méditerranéennes au milieu de l'été, en agriculture pluviale pendant les périodes sèches et dans les forêts mûres en fin de saison sèche. - 04
0,2 à 0,4 — bonne humidité
couverts sains et bien alimentés en eau. Typique des cultures irriguées en pleine saison, des forêts de feuillus au printemps et des prairies gérées après une pluie. - 05
0,4 à 1,0 — humidité élevée ou saturation
zones humides, végétation riveraine, couverts denses après de fortes pluies, ou pixels mixtes contenant de l'eau libre. Des valeurs durables dans cette plage peuvent indiquer un engorgement ou une inondation.
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Cas d'usage du NDMI
Parce que le NDMI réagit aux variations de la teneur en eau du couvert plus tôt que les indices du spectre visible, il est utilisé en agriculture, en sylviculture, en évaluation environnementale et en analyse du risque climatique.
- 01
Irrigation de précision en agriculture
suivre le stress hydrique à l'échelle de la parcelle et de l'intra-parcelle, prioriser les tours d'eau et réduire la consommation d'eau en préservant le rendement. Associé aux données météorologiques, le NDMI soutient des stratégies d'irrigation à dose variable pour la vigne, les vergers, les grandes cultures et l'horticulture sous abri. - 02
Sylviculture et suivi de la sécheresse
détecter les signes précoces de sécheresse dans les peuplements, surveiller la charge combustible pour le risque d'incendie et quantifier la reprise après un feu, un chablis ou une pullulation de ravageurs. Le NDMI complète le NDVI pour repérer les plantations de conifères en stress bien avant toute défoliation visible. - 03
Évaluation des impacts environnementaux
quantifier les effets avant et après travaux sur l'humidité de la végétation autour des infrastructures, des sites miniers et des installations industrielles. Les séries temporelles de NDMI fournissent une preuve objective et reproductible pour les études d'impact environnemental et les états initiaux de biodiversité. - 04
Risque climatique et résilience
intégrer les tendances du NDMI dans des tableaux de bord de risque climatique pour cartographier l'exposition à la sécheresse des chaînes d'approvisionnement, des portefeuilles immobiliers et des aires protégées. Les anomalies pluriannuelles font ressortir les endroits où le stress hydrique s'intensifie sous l'effet du changement climatique.
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NDMI, NDVI et NDWI : les différences
Le NDMI est souvent confondu avec le NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) et le NDWI (Normalized Difference Water Index), mais chaque indice mesure une propriété physique différente de la surface. Le NDVI utilise les bandes rouge et proche infrarouge et suit l'activité chlorophyllienne, ce qui le rend idéal pour la biomasse et la verdeur. Le NDWI remplace le rouge par le vert et sert à détecter les plans d'eau libre. Le NDMI utilise les bandes proche infrarouge et infrarouge à courtes longueurs d'onde et est spécifiquement calibré sur la teneur en eau du couvert. En pratique, le NDVI vous dit si la végétation est photosynthétiquement active, le NDWI si la surface contient de l'eau liquide, et le NDMI à quel point la végétation elle-même est hydratée. Utilisés ensemble, ces trois indices donnent une image complète de l'état de la végétation, de la verdeur à l'humidité jusqu'à l'étendue de l'eau libre.
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Comment Xnatura utilise le NDMI
Sur la plateforme Xnatura, le NDMI est livré comme couche satellite prête à l'emploi pour tout site suivi, avec des composites du jour à la semaine, des séries temporelles pluriannuelles et des seuils d'alerte personnalisables. Les analystes peuvent comparer la dynamique du NDMI au NDVI, à la température de surface, aux précipitations et aux capteurs IoT de terrain dans une seule interface.
FAQ
Questions fréquentes
Qu'est-ce que le NDMI ?
Le NDMI est le Normalized Difference Moisture Index, l'indice de différence normalisé d'humidité. C'est un indice dérivé du satellite qui estime la teneur en eau de la végétation en combinant les bandes proche infrarouge et infrarouge à courtes longueurs d'onde d'un capteur multispectral comme Sentinel-2.
Quelle est la différence entre le NDMI et le NDVI ?
Le NDVI mesure la verdeur de la végétation à partir des bandes rouge et proche infrarouge et reflète l'activité chlorophyllienne, tandis que le NDMI utilise les bandes proche infrarouge et infrarouge à courtes longueurs d'onde pour mesurer la teneur en eau du couvert. Le NDMI réagit généralement à la sécheresse plusieurs jours ou semaines avant le NDVI, ce qui en fait l'indice de référence pour la détection précoce du stress hydrique.
Quelle est la précision du NDMI issu de Sentinel-2 ?
Le NDMI Sentinel-2 est l'un des indicateurs d'humidité les plus précis parmi ceux librement accessibles. Les études de validation en agriculture et en sylviculture rapportent généralement de fortes corrélations avec la teneur en eau des feuilles et l'humidité du sol mesurées au sol sous couvert fermé, en particulier lorsque la correction atmosphérique (Sen2Cor ou niveau 2A) et le masquage des nuages sont appliqués, comme c'est le cas sur la plateforme Xnatura.
Le NDMI permet-il de prévoir la sécheresse ?
Oui. Les anomalies du NDMI par rapport à une référence pluriannuelle sont largement utilisées comme indicateurs d'alerte précoce à la sécheresse. Une baisse persistante du NDMI sur plusieurs acquisitions Sentinel-2 est un signal robuste que la végétation perd sa teneur en eau plus vite que d'habitude, et elle précède souvent les déclarations officielles de sécheresse et les pertes de rendement.
À quelle fréquence le NDMI est-il mis à jour dans Xnatura ?
Xnatura intègre les nouvelles acquisitions Sentinel-2 dès qu'elles sont disponibles, ce qui signifie que le NDMI est rafraîchi à chaque passage sans nuages. En pratique cela correspond à environ une nouvelle valeur tous les 5 jours aux latitudes moyennes, et plus souvent dans les régions où les orbites se recouvrent.
Qu’est-ce que NDMI — l'indice d'humidité de la végétation ?
Le NDMI (Normalized Difference Moisture Index) mesure la teneur en eau de la végétation à partir des images satellite Sentinel-2. C'est l'un des indicateurs de télédétection les plus fiables pour le stress hydrique, le suivi de la sécheresse et l'évaluation de la santé des forêts.
Comment XNatura utilise-t-il NDMI — l'indice d'humidité de la végétation ?
Qu'est-ce que le NDMI ?. NDMI signifie Normalized Difference Moisture Index, l'indice de différence normalisé d'humidité. C'est un indice de végétation dérivé du satellite qui quantifie la teneur en eau des feuilles et des couverts en combinant une bande proche infrarouge (NIR) et une bande infrarouge à courtes longueurs d'onde (SWIR). La végétation réfléchit fortement dans le proche infrarouge du spectre électromagnétique, tandis que l'eau liquide contenue dans les tissus foliaires absorbe l'énergie dans l'infrarouge à courtes longueurs d'onde. En opposant ces deux signaux, le NDMI isole la teneur en eau de la végétation des signaux environnants du sol, de l'atmosphère et des pigments. L'indice varie de -1 à +1. Les valeurs négatives correspondent généralement au sol nu, aux plans d'eau ou à une végétation en stress ; les valeurs positives indiquent une teneur en eau progressivement plus élevée. Un couvert sain et bien alimenté en eau se situe habituellement entre 0,2 et 0,6, tandis que des zones humides saturées peuvent dépasser 0,6. Comparé aux indices fondés sur la chlorophylle comme le NDVI, le NDMI réagit plus vite au stress hydrique, souvent des jours ou des semaines avant qu'un changement soit visible à l'œil nu. Cela en fait un indicateur avancé pour les décisions d'irrigation, l'alerte précoce à la sécheresse, l'évaluation de la charge combustible et la détection des perturbations forestières. Formule : NDMI = (NIR - SWIR) / (NIR + SWIR) Où NIR est la réflectance dans le proche infrarouge et SWIR la réflectance dans l'infrarouge à courtes longueurs d'onde.
Quels sont les chiffres de NDMI — l'indice d'humidité de la végétation ?
865 nm Sentinel-2 B8A — NIR · 1610 nm Sentinel-2 B11 — SWIR · 10-20 m Résolution spatiale · 5 jours Résolution temporelle