Live data · Lineare Infrastruktur

Die Natur entlang der Trasse, live gemessen.

Böschungen, Anschlussstellen, Dämme und Ausgleichspflanzungen über Dutzende Kilometer. Sensoren hören das ganze Jahr auf Vögel, Stunde für Stunde, und Satellitenkarten folgen dem Korridor. Unten sehen Sie einen echten Standort mit den Daten von heute: Svincolo Treviglio, an der Autobahn A35 Brebemi.

Daten vom 14. November 2026 um 18:10Svincolo TreviglioProvinz Bergamo · 7,1 Hektar2 Sensoren im Feld

Vögel

seit April 2026
ArtenSo wird gerechnetVogelarten mit mindestens 20 Erkennungen, Modellkonfidenz ab 50 %, geografisch unplausible Arten ausgeschlossen. Ohne die Schwelle von 20 Erkennungen wären es 134, mit vielen Fehlerkennungen.Quelle: Svincolo Treviglio, Daten der XNatura-Plattform vom 14. November 2026
20
Erkennungen
13.184

Am häufigsten gehört

  • NachtigallLuscinia megarhynchos8.366Erkennungen
  • AmselTurdus merula1.212Erkennungen
  • RotkehlchenErithacus rubecula836Erkennungen
  • MönchsgrasmückeSylvia atricapilla655Erkennungen
Das Morgenkonzert, weiter unten

Daten fürUVPESRS E4TNFD

Karten

Wo es geschieht.

Jeder Messwert stammt von einem bestimmten Punkt der Trasse, und was ihn umgibt, entscheidet, was die Sensoren hören. Das sind die Karten, die braucht, wer eine Infrastruktur betreibt.

Ausschnitt

BirdyGrundstücksgrenze

Karte wählen

Natürlich, landwirtschaftlich, künstlich

Wie viel Natur rund um die Trasse liegt. Das ist der Ausgangspunkt jeder ökologischen Bewertung: Es zeigt, ob Böschungen und Anschlussstellen isoliert sind oder mit anderen Grünflächen verbunden.

In der Umgebung
11,5 % natürlich
Landwirtschaftlich 70,1 % · künstlich 16,0 %
Auf dem Standort
98,1 % natürlich
Landwirtschaftlich 0,1 % · künstlich 1,8 %

Straßen · 36 haKünstlich · 400 haLandwirtschaft · 1.752 haNatürlich · 283 haSüßwasser · 30 ha

XNatura-Klassifizierung der Landnutzung, Standort und Umgebung.

Bodenbedeckung

Die Klassen der Landnutzung entlang des Korridors, vom Ackerland bis zur Bebauung. Daraus werden die durchquerten Lebensräume beschrieben und die Messpunkte gewählt.

Geschätzte Bäume auf dem Standort
306 pro Hektar
In der Umgebung: 56 pro Hektar
Grün (NDVI) des Standorts
0,58
In der Umgebung: 0,53

Nicht bewässertes Ackerland · 519 haZea mays · 515 haWeiden · 262 haTriticum aestivum · 256 haIndustrielle oder gewerbliche Einheiten · 136 haDiskontinuierliches Stadtgefüge · 133 haFuttermittelkulturen · 126 haKünstliche Oberflächen · 126 ha

Die acht flächenstärksten Klassen in der Umgebung des Standorts.

Bodentemperatur am Tag

Wo sich der Boden im Sommer am stärksten erwärmt. Asphalt und befestigte Flächen speichern Wärme: Die Karte vergleicht sie mit den Grünstreifen daneben.

Mittel auf dem Standort
42,6 °C
Klasse C · mittel
Mittel in der Umgebung
40,7 °C
Klasse C · mittel

Bild vom 30. Juni 2025 · 32 Aufnahmedaten auf der Plattform verfügbar.

Bodentemperatur in der Nacht

Die Wärme, die nach Sonnenuntergang rund um die Fahrbahn und in den Orten in der Nähe bleibt.

Mittel auf dem Standort
13,7 °C
Klasse A · sehr niedrig
Mittel in der Umgebung
13,6 °C
Klasse A · sehr niedrig

Bild vom 28. September 2026 · 50 Aufnahmedaten auf der Plattform verfügbar.

Wärmeinsel

Um wie viel jeder Punkt wärmer ist als der Durchschnitt der Zone (UTFVI-Index). Über null ist der Punkt wärmer als seine Umgebung.

Mittel auf dem Standort
0,16
Klasse A · sehr niedrig
Mittel in der Umgebung
0,11
Klasse A · sehr niedrig

Bild vom 28. September 2026 · 50 Aufnahmedaten auf der Plattform verfügbar.

Grün

Die Vitalität der Vegetation (NDVI) im Zeitverlauf: Sie zeigt, wie Böschungen, Gehölzstreifen und Ausgleichspflanzungen wachsen.

Mittel auf dem Standort
0,70
Klasse B · hoch
Mittel in der Umgebung
0,54
Klasse B · hoch

Bild vom 30. September 2026 · 13 Aufnahmedaten auf der Plattform verfügbar.

Licht in der Nacht

Künstliches Licht in der Nacht entlang der Straße und an den Anschlussstellen stört Fledermäuse, Insekten und Zugvögel. Die Karte zeigt, wo es am stärksten ist.

Mittel auf dem Standort
10,43 nW/cm²/sr
Klasse B · niedrig
Mittel in der Umgebung
12,80 nW/cm²/sr
Klasse B · niedrig

Bild vom 31. Januar 2026 · 33 Aufnahmedaten auf der Plattform verfügbar.

Stickstoffdioxid

Ein Indikator für Verkehr und Verbrennung entlang des Korridors, vom Satelliten aus gesehen.

Mittel auf dem Standort
151,6 µmol/m²
Klasse E · sehr hoch
Mittel in der Umgebung
152,6 µmol/m²
Klasse E · sehr hoch

Bild vom 28. Februar 2026 · 2 Aufnahmedaten auf der Plattform verfügbar.

Satellit

Das Echtfarbenbild des Standorts, vom Satelliten aus gesehen.

Bild vom 28. Februar 2026 · 8 Aufnahmedaten auf der Plattform verfügbar.

Birdy · Bioakustik

Vögel.

Die Birdy-Sensoren lauschen am Standort und erkennen die Arten am Gesang. Jede Erkennung ist ein Clip von fünf Sekunden, den Sie erneut anhören können. Wählen Sie eine Art, um sie zu hören und zu sehen, zu welcher Uhrzeit sie singt.

  • Luscinia megarhynchos8.366Erkennungen
  • Turdus merula1.212Erkennungen
  • Erithacus rubecula836Erkennungen
  • Sylvia atricapilla655Erkennungen
  • Aegithalos caudatus330Erkennungen
  • Parus major221Erkennungen

Das MorgenkonzertSo wird gerechnetJedes Feld ist eine Stunde des Tages in einem Monat: je heller, desto mehr Erkennungen. Die Stunden laufen rundherum (Mitternacht oben, Ortszeit des Standorts), die Monate von der Mitte zum Rand. Die beiden hellen Linien sind der tatsächliche Sonnenaufgang und Sonnenuntergang, Tag für Tag. Das gestrichelte Feld ist jetzt. Die Zählung hängt auch von den Stunden ab, in denen die Sensoren lauschen.Quelle: Svincolo Treviglio, Daten der XNatura-Plattform vom 14. November 2026

Stunden rundherum · Monate von der Mitte (April) zum Rand (November) · alle Arten

MITTERNACHT246810MITTAG1416182022AufgangUntergangAMJJASON13.171GESÄNGE

weniger Gesängemehr Gesänge

Im April, dem reichsten Monat, fällt die Hälfte der Gesänge zwischen 7:00 und 16:55 Uhr.

In Zahlen

effektive ArtenSo wird gerechnetDie Zahl gleich häufiger Arten, die dieselbe Vielfalt ergäbe: die Exponentialfunktion des Shannon-Index, den die Plattform aus den Erkennungen berechnet.Quelle: Svincolo Treviglio, Daten der XNatura-Plattform vom 14. November 2026
5
Shannon-Index
1,7
Erkennungen pro Stunde
1,7

Erkennungen pro Monat

Apr5.651MaiJunJulAugSepOktNov

Die neuesten Erkennungen anhören

Die neuesten Clips kommen live vom Standort.

Artenfotos: iNaturalist (Creative-Commons-Lizenzen) und 3Bee-Archiv.

Technologie

Unsere Sensoren.

Kabellos und über 4G verbunden. Sie werden an einem Pfahl oder einem Baum montiert und senden selbstständig.

Im Inneren des Sensors

Wildy in 3D, aus den Konstruktionsdaten

Dieses Modell stammt aus den CAD-Dateien, mit denen der Sensor konstruiert wurde. Drehen Sie es, zoomen Sie heran und öffnen Sie es, um zu sehen, wo Mikrofon, Platinen und Akku sitzen.

3D-Modell wird geladen...

Ziehen zum Drehen, Scrollen oder Zwei-Finger-Geste zum Zoomen.

Teile

Aus der Konstruktion

  • Das Modell zeigt den heutigen Entwurf: Formen und Bauteile können sich noch ändern.
  • Das Gehäuse besteht aus zwei Hälften, Vorderschale und Rückdeckel, mit einer Dichtung dazwischen.
  • Innen sitzen die Hauptplatine, die Modemplatine mit ihren Antennen, die microSD-Karte und der Akku; oben das Solarmodul auf einem Kugelgelenk.

Modell: Wildy v0.17 (STEP)

Wildy, unser neuer Sensor: Birdy für die Vögel, Kiro für die Fledermäuse, Spectrum für die Bestäuber, in einem einzigen Gehäuse. Das Design ist in Entwicklung.

Stellen Sie sich diese Daten entlang Ihrer Infrastruktur vor.

Das Problem

Wer eine Straße, eine Bahnstrecke oder ein Netz betreibt, hat kilometerlang Böschungen, Anschlussstellen und Ausgleichspflanzungen über Jahre zu betreuen. Eine gelegentliche Begehung sagt nicht, wie es der Natur entlang der Trasse geht: Es braucht fortlaufende Messungen, Abschnitt für Abschnitt.

Die Lösung

Die Sensoren hören das ganze Jahr auf Vögel, Stunde für Stunde. Die Satellitenkarten verfolgen Landnutzung, Vegetation, Temperatur, Nachtlicht und NO2 entlang des Korridors. Unsere Ökologen lesen die Daten und erstellen die Berichte.

  1. 01

    Eine Live-Seite

    Dieselbe Seite, die Sie gerade ansehen, mit Ihren Abschnitten: zum Teilen mit Behörden, Anwohnern und Investoren.

  2. 02

    Zahlen, die standhalten

    Jeder Wert hat seinen Clip, seine Karte und seine Methode. Er lässt sich erneut anhören und nachprüfen.

  3. 03

    Daten für das Monitoring

    Dieselben Messungen, an denselben Punkten wiederholt, sind nützlich für das Umweltmonitoring nach dem Bau und für die Nachhaltigkeitsberichterstattung.

Möchten Sie das an Ihrer Trasse sehen?

Schreiben Sie uns, welche Abschnitte Sie verfolgen möchten: Wir bereiten die Karten des Korridors vor und sagen Ihnen, welche Sensoren wo nötig sind. Das Angebot kommt von unserem Team.

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FAQ

Häufig gestellte Fragen

Wie aktuell sind die Live-Daten entlang der Infrastruktur?

Die Sensoren senden mehrmals täglich. Die Seite liest die neuesten Erkennungen, wenn Sie sie öffnen, und zeigt, wie lange der letzte Messwert zurückliegt. Zahlen und Grafiken werden jede Nacht neu berechnet.

Welche Sensoren braucht eine Autobahn oder eine Bahnstrecke?

Das hängt von der Trasse ab: Meist beginnen wir an den Punkten, an denen die Natur am meisten zählt, etwa Anschlussstellen, Dämme und Ausgleichspflanzungen, mit Birdy-Sensoren für Vögel. Wir entscheiden es gemeinsam, nachdem wir die Karten des Korridors gesehen haben.

Lassen sich die Live-Daten der Sensoren für das Umweltmonitoring einer Infrastruktur verwenden?

Es sind fortlaufende Messungen mit Datum, Uhrzeit und Position, und jede Erkennung lässt sich erneut anhören. Sie können das Monitoring nach dem Bau und die Nachhaltigkeitsberichterstattung unterstützen; was in Ihrem Fall nötig ist, legen die Auflagen des Vorhabens fest, und wir sehen es uns mit unseren Ökologen an.

Wie liest man die Jahresringe in den Live-Daten der Trasse?

Die Stunden des Tages laufen rundherum, Mitternacht oben und Mittag unten. Jeder Ring ist ein Monat, von der Mitte zum Rand. Je heller ein Feld, desto mehr Erkennungen gab es in diesem Monat zu dieser Stunde. Die beiden hellen Linien sind Sonnenaufgang und Sonnenuntergang am Standort.

Ist der live gezeigte Standort ein echter Standort?

Ja: Es ist Svincolo Treviglio, eine Anschlussstelle der Autobahn A35 Brebemi, die mit Birdy-Sensoren überwacht wird. Die Daten dieser Seite sind ihre eigenen; dieselben Geräte lassen sich entlang jeder linearen Infrastruktur montieren.

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