Intelligenza artificiale integrata per interpretare e valorizzare i dati ambientali
Dai dati alle azioni concrete: XNatura integra modelli generativi per trasformare informazioni complesse in decisioni operative
AI integrata al servizio della natura
L’intelligenza artificiale è integrata in XNatura per semplificare l’interpretazione dei dati ambientali e guidare decisioni strategiche. Grazie a modelli LLM e algoritmi predittivi, la piattaforma genera insight in tempo reale senza bisogno di prompt manuali o strumenti esterni.
Monitoraggio Intelligente
XNatura elabora e traduce i dati da sensori e immagini satellitari in insight immediati. L’AI genera automaticamente descrizioni, alert e commenti che evidenziano KPI critici o anomalie, permettendo una gestione reattiva e informata.
Previsioni ambientali su base scientifica
Il modello predittivo proprietario di XNatura stima la probabilità di eventi ambientali (es. perdita di biodiversità o degrado del suolo) in specifiche aree e finestre temporali. Le previsioni aiutano a pianificare azioni preventive e a dare priorità alla rigenerazione dove serve di più.
Ottimizzazione delle risorse naturali
Grazie alla generazione automatica di testi, descrizioni e suggerimenti, la piattaforma semplifica la creazione di report aziendali, fornisce raccomandazioni sulle azioni da intraprendere e aiuta a concentrare le risorse sulle aree a maggiore impatto.
Aree principali di utilizzo dell’intelligenza artificiale integrata in XNatura
XNatura utilizza l’intelligenza artificiale integrata, basata su modelli linguistici avanzati (LLM) e algoritmi di computer vision, per facilitare la comprensione in tempo reale dei dati ambientali e supportare decisioni strategiche efficaci.
L’AI identifica automaticamente aree simili su immagini satellitari, creando nuovi layer territoriali senza bisogno di tag manuali. Esempio: se un biodiversity strategist ha già identificato un’area piantata a girasoli, l’algoritmo di computer vision trova e tagga automaticamente tutte le altre zone con coltivazioni simili, velocizzando la mappatura e ottimizzando la gestione del territorio.
La piattaforma sfrutta modelli linguistici avanzati (LLM) per generare automaticamente descrizioni dettagliate e completare contenuti, senza che l’utente debba formulare prompt o copiare dati da altre fonti. Esempio: Un project manager riceve in automatico una descrizione sintetica e chiara delle attività svolte in un sito, comprensibile anche a chi non ha competenze tecniche, facilitando la creazione dei report aziendali.
L’intelligenza artificiale genera automaticamente descrizioni sugli impatti ambientali, come la presenza di specie invasive o le emissioni di gas serra, e individua le dipendenze critiche da risorse naturali. Esempio: La piattaforma segnala una forte dipendenza dall’acqua in un sito e la sua prossimità a una fonte naturale, suggerendo di ottimizzare l’uso della risorsa per minimizzare l’impatto sull’ecosistema.
L’AI genera commenti tecnici personalizzati e descrizioni dettagliate in ogni sezione della piattaforma, facilitando la comprensione dei dati e mettendo in evidenza le informazioni chiave tramite testi esplicativi. Esempio: Un responsabile ambientale può utilizzare queste descrizioni automatiche per evidenziare un indicatore critico, con spiegazioni chiare su cosa rappresenta e quali fattori influenzano i risultati.
L’algoritmo predittivo della piattaforma calcola la probabilità e l’impatto economico di rischi ambientali, supportando la definizione di priorità e strategie di intervento. Esempio: L’AI stima che un’area ha il 40% di probabilità di subire un evento di degrado entro due anni e suggerisce di concentrare le risorse di rigenerazione su quella zona, facilitando la pianificazione sostenibile. Le previsioni sono basate su modelli matematici e dati disponibili; pertanto, possono esserci margini di errore. Si consiglia di integrare queste indicazioni con valutazioni esperte e dati sul campo.
L’AI identifica automaticamente aree simili su immagini satellitari, creando nuovi layer territoriali senza bisogno di tag manuali. Esempio: se un biodiversity strategist ha già identificato un’area piantata a girasoli, l’algoritmo di computer vision trova e tagga automaticamente tutte le altre zone con coltivazioni simili, velocizzando la mappatura e ottimizzando la gestione del territorio.
La piattaforma sfrutta modelli linguistici avanzati (LLM) per generare automaticamente descrizioni dettagliate e completare contenuti, senza che l’utente debba formulare prompt o copiare dati da altre fonti. Esempio: Un project manager riceve in automatico una descrizione sintetica e chiara delle attività svolte in un sito, comprensibile anche a chi non ha competenze tecniche, facilitando la creazione dei report aziendali.
L’intelligenza artificiale genera automaticamente descrizioni sugli impatti ambientali, come la presenza di specie invasive o le emissioni di gas serra, e individua le dipendenze critiche da risorse naturali. Esempio: La piattaforma segnala una forte dipendenza dall’acqua in un sito e la sua prossimità a una fonte naturale, suggerendo di ottimizzare l’uso della risorsa per minimizzare l’impatto sull’ecosistema.
L’AI genera commenti tecnici personalizzati e descrizioni dettagliate in ogni sezione della piattaforma, facilitando la comprensione dei dati e mettendo in evidenza le informazioni chiave tramite testi esplicativi. Esempio: Un responsabile ambientale può utilizzare queste descrizioni automatiche per evidenziare un indicatore critico, con spiegazioni chiare su cosa rappresenta e quali fattori influenzano i risultati.
L’algoritmo predittivo della piattaforma calcola la probabilità e l’impatto economico di rischi ambientali, supportando la definizione di priorità e strategie di intervento. Esempio: L’AI stima che un’area ha il 40% di probabilità di subire un evento di degrado entro due anni e suggerisce di concentrare le risorse di rigenerazione su quella zona, facilitando la pianificazione sostenibile. Le previsioni sono basate su modelli matematici e dati disponibili; pertanto, possono esserci margini di errore. Si consiglia di integrare queste indicazioni con valutazioni esperte e dati sul campo.
Tecnologia avanzata e intelligenza artificiale per proteggere e monitorare la biodiversità, creando un futuro sostenibile e connesso con la natura. Tecnologia avanzata e intelligenza artificiale per proteggere e monitorare la biodiversità, creando un futuro sostenibile e connesso con la natura.
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Ogni Suite di assessment e monitoraggio di XNatura è basata su protocolli standard e riconosciuti che ti permettono di comprendere il grado di priorità dei tuoi siti con riferimento a natura, biodiversità e clima.
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I case studies
Esplora i nostri case studies e scopri come le aziende utilizzano XNatura, integrando il monitoraggio della biodiversità nelle loro attività.
Le aziende che hanno scelto XNatura
Scegliere XNatura significa adottare un approccio innovativo e data-driven, che garantisce trasparenza e piena compliance alle normative ambientali.
A35 Brebemi
Ilaria Napoli - Sustainability Manager
Stiamo monitorando l'impatto dei nostri asset sulla biodiversità, migliorandolo attraverso sforzi di rigenerazione come la creazione delle nostre Oasi, e aumentando il nostro impatto sensibilizzando gli studenti locali.
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Argor Heraeus
Angelo Rizzella - Sustainability Manager
Con XNatura siamo in grado di valutare l'impatto dei nostri clienti, come le miniere, sugli ecosistemi locali, comprendendo i livelli di degrado della biodiversità.
Parco delle Groane e della Brughiera Briantea
Siamo orgogliosi e felici di fare da capofila come Parco delle Groane e della Brughiera Briantea in questo importante progetto, che ci vede ancora una volta collaborare con primarie Università italiane e realtà, che da tempo operano sul nostro territorio. La biodiversità è fondamentale per il nostro pianeta e la sua perdita è una delle emergenze più urgenti da affrontare oggi.
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Cassa Centrale
Insieme a XNatura stiamo proteggendo e monitorando la biodiversità attraverso le Oasi del Gruppo Cassa Centrale – Credito Cooperativo Italiano, dove il nostro obiettivo è promuovere progetti che tutelino l’ambiente naturale e la biodiversità.
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Harting
Grazie alla nostra collaborazione con XNatura, abbiamo messo in campo soluzioni tecnologiche per favorire il rispetto della natura e dell’ecosistema, creando valore sostenibile per le generazioni future.
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Mutti
Il tema della biodiversità è da sempre centrale nelle strategie di Mutti, il cui business ruota interamente attorno a un prodotto della terra, simbolo del Made in Italy nel mondo: il pomodoro. Proprio per questa ragione, all’interno della nostra Green Strategy, abbiamo dato vita a un programma di ripristino e riqualificazione degli ecosistemi, che parte proprio dai terreni in cui abbiamo i nostri insediamenti produttivi. La collaborazione con XNatura è quindi per noi essenziale, al fine di dare una validazione scientifica ai nostri progetti e aiutarci nella costruzione di una strategia di lungo periodo che ci aiuti a crescere e ad apportare all’ambiente un valore sempre crescente.
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Foxy
Responsabile Marketing e Comunicazione
Siamo orgogliosi di lavorare al fianco del progetto 3Bee di XNatura per monitorare e rigenerare la biodiversità in Europa. Abbiamo iniziato monitorando le api da miele e stiamo espandendo il progetto alla rigenerazione. Attraverso la comunicazione sui prodotti Foxy Love the Bee ed ai consumatori, possiamo contribuire a diffondere questa consapevolezza e fare la nostra parte per un pianeta più sostenibile.
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Findus
Ines Teixeira - Head of Marketing Veg Southern Europe
Con XNatura, stiamo monitorando circa 1.000 ettari della nostra filiera con l'obiettivo di comprendere il livello di biodiversità e la sua relazione con le nostre aziende agricole.
Leone Alato
Igor Boccardo - CEO
Abbiamo deciso di dare priorità al capitale naturale del Gruppo monitorando 16.000 ettari. Stiamo sviluppando una strategia a lungo termine per valorizzare i servizi ecosistemici dei nostri asset in collaborazione con Generali Country Sustainability & Social Responsibility.
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Cherry Bank
Maddalena Ganz - Responsabile Marketing e Comunicazione
Il rispetto è uno dei valori cardine della governance di Cherry Bank. Questo mondo è ciò che tutti abbiamo in comune. Serve creatività, sensibilità ed innovazione, per trovare un equilibrio tra i nuovi bisogni ed il rispetto delle risorse della Natura. Non sono gli alberi che salveranno il pianeta ma l'uomo.
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Cubico
Davide Romano - Head of Operations
Siamo profondamente impegnati nella protezione della biodiversità e nell'integrazione della sostenibilità nei nostri progetti. Le nostre iniziative supportano la fauna selvatica, l'agricoltura e gli sforzi di rigenerazione, per creare impatti duraturi verso un futuro più sostenibile.
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XNatura
La prima piattaforma integrata per definire e attuare una strategia completa su biodiversità, natura e clima per aziende, municipalità e parchi naturali, pienamente conforme agli standard ESRS.
